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使用有噪声的标记和域适配来进行鲁棒的主动学习方法的系统和方法

摘要

公开了一种用于使用来自另一个域或应用的有噪声的被标记的数据集、在标记预算约束和有噪声的预言(即,由注释器提供的有噪声的标记)的情况下标记未标记的数据集的系统和方法。该系统和方法将主动学习与有噪声的标记进行组合,并且将主动学习与域适配进行组合以增强分类性能。

著录项

  • 公开/公告号CN113011454A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202011509171.9

  • 申请日2020-12-18

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/40(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人浩路;周学斌

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020115091719 申请日:20201218

    实质审查的生效

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