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刘大鹏; 曹永锋; 苏彩霞; 张伦;
贵州师范大学 大数据与计算机科学学院 贵阳550025;
深度主动学习; 深度迁移学习; 源域差异性; 目标域不确定性; 信息榨取比;
机译:通过识别源域和目标域的联合子空间进行跨域识别
机译:用于领域适应的词聚类方法:源域和目标域的强大解析
机译:通过学习自适应组件来最大程度地减少源域和目标域之间的差异
机译:无监督域自适应可提高源域和目标域中的图像分割质量
机译:g5p和人类复制蛋白A的结构域a结合诱导的核苷酸差异性堆积。
机译:利用深度学习方法弥补光声成像中的可见性人工制品提供预测不确定性
机译:基于深度林的Polsar图像的基于深度林的主动转移学习方法
机译:DCL系统使用深度学习方法进行陆基或船舶实时识别和海洋哺乳动物的本地化。
机译:从源域网络控制器迁移到目标域网络控制器的方法和装置
机译:用于从源域到目标域的对象表示的深度模型的适应方法和系统
机译:将源域图像转换为目标域图像
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