检索机属于《中国图书分类法》中的六级类目，该分类相关的期刊文献有2915篇，会议文献有495篇，学位文献有3416篇等，检索机的主要作者有李伟、李斌、马少平，检索机的主要机构有新疆大学信息科学与工程学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、上海交通大学等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要： 由于汉字拥有大量的字符,大多数对汉字的研究主要集中在汉字的识别和分类问题上,对于生成汉字的研究较少,尤其是在没有大量配对的汉字数据集的情况下。该模型使用内容和...
2.[期刊]
摘要： 子图同构问题是非确定多项式(NP)完全问题,而轴心子图同构是一种特殊的子图同构问题。针对现在已经有许多高效的子图同构算法,然而对于轴心子图同构问题目前并没有基...
3.[期刊]
摘要： 网络信息时代,在使用系统的时候,首先应该要避免信息过载所导致的问题。然而这一问题目前已经在网络信息技术中起到了重要的作用。根据传统的模式进行推算,目前互联网想...
4.[期刊]
摘要： 网络嵌入是近年来大数据领域的研究热点。异构信息网络(HIN)已被提取用于提高推荐系统的性能,然而现有的提取方法没有考虑到向量自身的不同维度交互暗含的有用信息。...
5.[期刊]
摘要： 责任审计对于办事机关事件约束起到积极作用,如何运用技术手段提升审计的效果是业界研究的重点工作。本文结合信息检索(IR)和自然语言处理(NLP)科学的“字典查找...
6.[期刊]
摘要： 针对现有的协同过滤推荐算法中存在评分数据稀疏和用户兴趣动态变化的问题,提出了融合时间加权信任与用户偏好的协同过滤算法。考虑到用户评分时间的不均匀,对时间权重进...
7.[期刊]
摘要： 在科技迅速发展的时代,人们不断地接触新事物和新技术来提高自己,因此,网购成为了最受大家追捧的生活方式之一。论文以电商平台的商品为研究对象,提出了基于用户推荐算...
8.[期刊]
摘要： 在商业领域,推荐系统被广泛用于向用户推荐符合其个人偏好的产品、服务或内容。借助这一技术建立图书推荐系统可以有效提高图书馆的服务水平。所提出的图书推荐系统是使用...
9.[期刊]
摘要： 为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法。融合多层感知机和长短期记忆网络基于张量分...
10.[期刊]
摘要： 大学毕业生人数每年逐步增长,就业形势依然严峻,加之新冠肺炎疫情的影响,毕业生就业遇到重重困难。为此,对大学生简历数据进行分析显得尤为必要。文章建立了简历数据抽...
11.[期刊]
摘要： 随着互联网技术和在线教育的飞速发展,目前我国已出现大量线上教育平台,但这些在线教育平台相互间信息不能共享,导致课程信息冗余过载,用户选择困难.本文综述了近年来...
12.[期刊]
摘要： 【目的】随着专利申请数量的增加,不断提升专利审查质量和效率变为尤为重要,而“质效兼顾”是每个审查员的希望和目标。【方法】简单介绍了国家知识产权局基于智能化检索...
13.[期刊]
摘要： 对话状态跟踪(Dialogue State Tracking, DST)是任务型对话系统的核心模块,主要实现在对话过程中跟踪用户意图的功能。为了提升对话状态跟...
14.[期刊]
摘要： 回环检测算法在视觉即时定位与地图构建(SLAM)系统框架中具有重要的作用,能够修正在前端和后端计算过程结果中产生的不可避免的累计误差,在长时间运行的情况下能够...
15.[期刊]
摘要： 在大型企业数字化转型过程中,不同年龄段员工对数字化企业场景变化的适应能力决策了企业数字化转型的效率与效果。将AI大数据技术与NLP神经学习网络技术相结合在不同...
16.[期刊]
摘要： 个性化推荐系统作为人工智能一个落地场景,在社交平台、电商、生活服务等领域有着广泛的应用。为了把优选的商品提供给有需要的客户,对用户行为进行数据采集、数据清洗与...
17.[期刊]
摘要： 随着信息技术的不断发展,信息资源的爆炸、超载等问题日益突出,推荐系统的实用价值就体现出来了,并且是一种很好的解决方法。推荐系统是当前业界和学术界的一个热门话题...
18.[期刊]
摘要： 针对会话推荐模型中存在的推荐准确率不高的问题,提出了一种基于胶囊图卷积的解缠绕会话感知推荐方法(CGCD)。具体来说,采用解缠绕学习技术将项目嵌入转换为基于多...
19.[期刊]
摘要： 推荐算法广泛应用于互联网场景中,为用户推荐个性化的信息,解决信息过载问题,以提升用户体验。引入知识图谱的推荐算法利用丰富的辅助信息能有效解决数据稀疏和冷启动等...
20.[期刊]
摘要： 随着计算机与大数据技术在医学领域中的迅速应用以及医疗信息存储标准的逐渐完善,医学数据呈爆炸式增长。医学数据由于其自身特点而呈现出多模态形式,且这些多模态数据往...
