机译:用于领域适应的词聚类方法:源域和目标域的强大解析
Alpage (Univ. Paris Diderot & INRIA), 175 rue du Chevaleret, 75013 Paris, France and Univ. Paris Sorbonne, 28, rue Serpente, 75006 Paris, France;
Alpage (Univ. Paris Diderot & INRIA), 175 rue du Chevaleret, 75013 Paris, France;
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Out of domain and morphologically-rich languages; statistical parsing; unsupervized word clustering; lemmatization; treebanking; biomedical; self training;
机译:一种新颖的域自适应贝叶斯分类器,用于更新源域和目标域中具有类差异的土地覆盖图
机译:来自多个源的域自适应:一种依赖于域的正则化方法
机译:基于现有电站知识的新电站风电功率预测:基于集群的多源域自适应方法
机译:领域适应的词聚类方法:生物医学文本的有效解析
机译:任何域解析:自动域适应自然语言解析。
机译:CGC:集成共正则化多域图以进行聚类的灵活而鲁棒的方法
机译:通过聚类解析误差分析域适应对依赖解析器的影响
机译:鉴定BRCT结构域磷酸化依赖性靶标的蛋白质组学方法