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用于使来自源域的用于对象表示的深度模型适应于目标域的方法和系统

摘要

本发明公开了一种用于使来自源域的用于对象表示的深度模型适应于目标域的方法,其包括:通过源域的深度模型从目标域的输入图像中提取对象的特征;根据所提取的特征推断对象的群组标签;基于从输入图像导出的目标域先验和所推断的群组标签发现判据,其中,判据包含指示哪些对象不应推断为具有相同群组标签的信息;以及根据所发现的判据微调源域的深度模型,其中,经微调的深度模型输出为目标域的深度模型。本公开还公开了用于使来自源域的用于对象表示的深度模型适应于目标域的系统。

著录项

  • 公开/公告号CN108604304A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 商汤集团有限公司;

    申请/专利号CN201680079452.0

  • 发明设计人 汤晓鸥;张展鹏;罗平;吕健勤;

    申请日2016-01-20

  • 分类号

  • 代理机构北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王达佐

  • 地址 中国香港沙田

  • 入库时间 2023-06-19 06:38:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20160120

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

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