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限价指令簿的趋势预测方法及预测系统

摘要

本发明涉及一种限价指令簿的趋势预测方法及预测系统,包括以下步骤:获取限价指令簿的数据,对所述限价指令簿的数据做预处理,获得预处理后的数据;构建堆叠残差门控循环单元神经网络,使用预处理后的数据对神经网络进行训练,获得训练后的堆叠残差门控循环单元神经网络,其中,所述堆叠残差门控循环单元神经网络包括多个基于GRU层的残差块,多个基于GRU层的残差块堆叠设置;使用训练后的堆叠残差门控循环单元神经网络对限价指令簿做趋势预测。其提出了堆叠残差门控循环单元神经网络模型,用于预测限价指令簿的未来走势,预测性能高,效果好。

著录项

  • 公开/公告号CN112990978A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN202110343459.1

  • 发明设计人 张莉;吕雪瑞;屈蕴茜;王邦军;

    申请日2021-03-30

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q40/04(20120101);G06Q40/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴竹慧

  • 地址 215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

  • 入库时间 2023-06-19 11:29:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-21

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q30/02 专利申请号:2021103434591 申请公布日:20210618

    发明专利申请公布后的驳回

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