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基于LDA-KNN的水声信号自动调制识别方法

摘要

本发明公开了一种基于LDA‑KNN的水声信号自动调制识别方法,首先采样接收水声信号,提取水声信号的形态特征与熵特征并进行归一化处理;将处理后的特征用于训练LDA,得到用于特征降维与优化的映射权值与偏置;使用训练好的映射权值与归一化后的原始特征相乘并与偏置项相加,完成特征的映射;将映射后的特征进行标准化后,作为KNN的样本空间,得到LDA‑KNN分类模型;最后,将待识别的水声信号进行同样的特征提取以及映射后,输入到分类模型中,输出调制方式的分类。本发明最终实现低延迟、高准确率的水声信号自动调制识别,相较于传统自动调制识别算法,该方法可识别信号种类多、抗干扰能力强、识别准确率与稳定性高。

著录项

  • 公开/公告号CN112910813A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛科技大学;

    申请/专利号CN202110385508.8

  • 申请日2021-04-10

  • 分类号H04L27/00(20060101);H04B13/02(20060101);

  • 代理机构37201 青岛海昊知识产权事务所有限公司;

  • 代理人刘艳青

  • 地址 266061 山东省青岛市松岭路99号

  • 入库时间 2023-06-19 11:14:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    授权

    发明专利权授予

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