一种基于光学-SAR异源遥感图像匹配方法

摘要

本发明提供一种基于光学‑SAR异源遥感图像匹配方法，所述匹配方法包括如下步骤：S1，采集包含正样本和负样本的训练数据；S2，利用训练数据训练全卷积骨干网络得到图像匹配模型；S3，利用图像匹配模型对待匹配的光学图像和SAR图像进行匹配。本发明通过使用深度学习的方法，自适应学习图像细节特征，能够提高遥感图像匹配的准确度和效率，让其真正产品化。