一种基于组合特征的异源遥感影像配准方法

摘要

为实现大差异光学影像的高精度配准,充分利用各类特征检测算法的优势,提出一种基于多类型特征组合的异源遥感影像配准方法.在对获取的影像特征进行描述的基础上,通过影像分块均匀性分析和RANSAC整体一致性分析筛选高精度可靠的组合特征,构建和解算综合参数模型以实现影像的预配准和重采样.再利用最小二乘方法优化特征点匹配结果,使用小面元的方法进行影像的精配准和重采样.实验结果表明在异源光学遥感影像的亮度、分辨率差异较大时,可得到高精度的配准结果.