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1.2高光谱图像分类
2.7本章小结
第五章 总结与展望
慕贵峰;
西安电子科技大学;
机译:基于深度全卷积神经网络的多峰遥感影像配准
机译:基于深度和局部特征的新型两步遥感影像配准方法
机译:基于DenseNet的深度宽度双重增强深度学习神经网络用于高分辨率遥感影像的按像素分类
机译:基于互信息的多传感器遥感影像配准联合直方图估计方法研究
机译:基于深度学习的遥感影像多时相土地覆盖分类
机译:遥感中特征提取的深度学习 - 以空域分类为例
机译:基于联合使用深度学习分类器和探测器的对象引导遥感图像场景分类
机译:旋转和平移不变超完备小波在遥感影像配准中的应用
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动驾驶控制装置,以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
机译:基于深度学习的自驾车,基于深度学习的自驾车控制装置以及基于深度学习的自驾车控制方法
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动控制器和基于深度学习的自动驾驶控制方法
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