一种江苏地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法

摘要

本发明公开了一种江苏地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法，包括以下步骤：第一步：考生信息输入；第二步：考生高校专业组/志愿填报推荐；第三步：在步骤二中可以得到考生从系统推荐的高校专业组中挑选出的24个专业组，每个专业组包含4个具体的专业，即24个专业组，96个专业，第四步：对院校专业组进行分组；第五步：志愿生成；涉及数据挖掘技术领域。该江苏地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法，通过根据考生高考分数、选考课程的录入、个人兴趣爱好、社会热门行业以及考生家庭职业背景，通过这几项信息匹配高校专业组总库中合适的专业组，并分析高校往年招生分数数据评估考生报考专业组录取的风险。

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体为一种江苏地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法。

背景技术

知识改变命运，高考作为“中国第一大考”，是考生进入大学和选择大学资格的标准，而高考的政策每年也各有不同，直接影响的是高考考生志愿的填报的结果。志愿填报同样影响着考生的命运，然而，大多数考生在填报志愿时都很迷茫，主要有以下几个原因：首先，考生很难在短时间内充分查阅了解相关院校或者专业信息；其次，考生在选择高校或者专业过程中，往往只关注于一些较为熟悉或者热门的高校专业，因此难免会产生疏漏，错过一些不了解而适合他的高校专业。

目前考生在填报志愿时，无法科学性及合理性的填报志愿，以及根据自身兴趣爱好和家庭背景进行填报志愿，易出现填报的志愿不符合自身需求的情况，同时易出现掉档的情况。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种江苏地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法，解决了目前考生在填报志愿时，无法科学性及合理性的填报志愿，以及根据自身兴趣爱好和家庭背景进行填报志愿，易出现填报的志愿不符合自身需求的情况，同时易出现掉档的情况的问题。

（二）技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种江苏地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法，包括以下步骤：

第一步：考生信息输入：该步骤完成考生三方面信息的采集，即选考科目信息，高考总分信息，用户个人偏好信息、个人的性格特征和兴趣爱好、学业结束后想从事的行业以及家庭的职业资源；江苏考生除去语数外三科必考外，还需从政治、历史、地理、物理、化学、生物这些课程中任选三门科目作为选考科目，部分高校专业组的填报对考生的选课科目也做出了限制，例如，南京大学(1)专业组要求考生选修科目至少有一门为物理或者化学，可将考生选考科目表示为一个包含3门科目的集合：Course＝{c1,c2,c3}考生高考总分表示为S0；获取用户的个人偏好信息及家长意愿包括地区偏好L'z，省市偏好L'p，家长偏爱的学校U'专业M'以及就业方向M'd和就业率Mr'，构成用户的个人偏好向量(ui',mi',l'z,l'p,m'd,m'r)即UPFV；

第二步：考生高校专业组/志愿填报推荐，具体如下：结合考生的总分以及历年江苏招生录取情况得到该考生的定位基准分，该基准分能够对考生想要报考的高校进行风险性评估；定义数组AH＝{AH1，AH2，AH3}为考生填报志愿的定位数组向量，其中AH1为超去年一年一本线分数的量化值；AH2为超过去三年一本线分数的量化值；AH3为本年度考生位次相对于上一年度位次的基准分值；AH1＝AP1+H0；AP1为上一年度的一本线(自主招生控制线)的量化值；由于2016年度江苏考生分文理，文科自主招生线为APw1，上线人数为Tw1；理科自主招生线为APl1，上线人数为Tl1.AP1＝(APw1*Tw1+APl1*Tl1)/(Tw1+Tl1)自2017年度开始，江苏考生为文理不分科，故位次基准为为实际的分数参照位；故：考生志愿填报的定位分数确定为：AH＝{AH1，AH2，AH3}取上述数组的AH_Max为冲一冲基准分数上限；取AH_Min为保一保分数基准线上限，中间的数值AH_M为稳一稳志愿填报基准线上限；AH＝{AH_Max,AH_M,AH_Min}其次，根据考生定位基准分，计算志愿录取的可能性，并将这些志愿根据以下分数区间划分成三类推荐给考生，考生填报志愿冲一冲的区间：Ac＝[AH_Max,AH_M)，即，选择冲一冲的专业组投档线上限为AH_Max；考生填报志愿稳一稳的区间：Aw＝[AH_M,AH_Min)即，选择冲一冲的专业组投档线上限为AH_M；考生填报志愿保一保的区间：Ab＝[AH_Min，AP0)即，选择冲一冲的专业组投档线上限为AH_M；其中，AP0为上一年度本科控制线的量化值，且参考考生的性格特征、兴趣爱好、以后想从事的行业对应的志愿专业、考生选科组合所匹配的专业组、考生的家庭职业资源以及社会热门行业所对应的志愿专业进行筛选，并且；最后，根据专业组所要求的选考科目，过滤出不满足条件的专业组；

第三步：在步骤二中可以得到考生从系统推荐的高校专业组中挑选出的24个专业组，每个专业组包含4个具体的专业，即24个专业组，96个专业；但这些专业组的顺序需要进一步调整，通过分析计算用户的个人偏好向量以及高校专业六元祖向量之间的匹配度，对考生填报的24个专业组进行排序；调整方法如下，建立院校专业数据库，数据库中应包含所有院校U的所处地区Lz及所属省市Lp，专业M就业方向Md及就业率Mr，构成院校特征向量UMFV；根据用户偏好特征向量UPFV与院校专业特征向量UMFV采用余弦相似度计算方法，获得考生与院校专业组的匹配度MS，将该匹配度作为选择该院校专业的依据，重新对院校专业组进行排序；在上述步骤中存在用户偏好或者家长建议不明确导致偏好信息不全，则对应的偏好向量元素设置为0，满足用户与偏好向量UPFV一一对应

第四步：对院校专业组进行分组，其分组分别为上冲组、中稳组、下保底组、热门行业对应组以及家庭职业资源对应组；

第五步：志愿生成，根据考生所选择的专业组及其专业生成考生的志愿表，考生能够对该志愿表进行保存、修改、导出、删除等操作；另外，志愿表在修改之前，可咨询相关专家的建议，得到一份更科学、合理的志愿表。

进一步地，所述上冲组为根据考生高考分数以及历年高校的分数线有百分之十五录取几率的专业组。

进一步地，所述中稳组为根据考生高考分数以及历年高校的分数线有百分之五十录取几率的专业组。

进一步地，所述下保底组为根据考生高考分数以及历年高校的分数线有百分之百录取几率的专业组。

进一步地，所述热门行业对应组为根据社会需求热门行业所对应的专业组。

进一步地，所述家庭职业资源对应组为根据考生家庭背景以及家庭工作背景和掌握的社会资源所对应的专业组。

（三）有益效果

本发明具有以下有益效果：

该江苏地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法，通过根据考生高考分数、选考课程的录入、个人兴趣爱好、社会热门行业以及考生家庭职业背景，通过这几项信息匹配高校专业组总库中合适的专业组，并分析高校往年招生分数数据评估考生报考专业组录取的风险，根据报考专业组的风险性，将合适的专业组进一步分为五类：上冲组、中稳组、下保底组、热门行业对应组以及家庭职业资源对应组，使用者可根据自身兴趣爱好、家庭意见以及专家指导意见进行选择专业组，减少了考生掉档现象的发生。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

具体实施方式

下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

本发明实施例提供一种技术方案：一种江苏地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法，包括以下步骤：

第一步：考生信息输入：该步骤完成考生三方面信息的采集，即选考科目信息，高考总分信息，用户个人偏好信息、个人的性格特征和兴趣爱好、学业结束后想从事的行业以及家庭的职业资源；江苏考生除去语数外三科必考外，还需从政治、历史、地理、物理、化学、生物这些课程中任选三门科目作为选考科目，部分高校专业组的填报对考生的选课科目也做出了限制，例如，南京大学(1)专业组要求考生选修科目至少有一门为物理或者化学，可将考生选考科目表示为一个包含3门科目的集合：Course＝{c1,c2,c3}考生高考总分表示为S0；获取用户的个人偏好信息及家长意愿包括地区偏好L'z，省市偏好L'p，家长偏爱的学校U'专业M'以及就业方向M'd和就业率Mr'，构成用户的个人偏好向量(ui',mi',l'z,l'p,m'd,m'r)即UPFV；

第二步：考生高校专业组/志愿填报推荐，具体如下：结合考生的总分以及历年江苏招生录取情况得到该考生的定位基准分，该基准分能够对考生想要报考的高校进行风险性评估；定义数组AH＝{AH1，AH2，AH3}为考生填报志愿的定位数组向量，其中AH1为超去年一年一本线分数的量化值；AH2为超过去三年一本线分数的量化值；AH3为本年度考生位次相对于上一年度位次的基准分值；AH1＝AP1+H0；AP1为上一年度的一本线(自主招生控制线)的量化值；由于2016年度江苏考生分文理，文科自主招生线为APw1，上线人数为Tw1；理科自主招生线为APl1，上线人数为Tl1.AP1＝(APw1*Tw1+APl1*Tl1)/(Tw1+Tl1)自2017年度开始，江苏考生为文理不分科，故位次基准为为实际的分数参照位；故：考生志愿填报的定位分数确定为：AH＝{AH1，AH2，AH3}取上述数组的AH_Max为冲一冲基准分数上限；取AH_Min为保一保分数基准线上限，中间的数值AH_M为稳一稳志愿填报基准线上限；AH＝{AH_Max,AH_M,AH_Min}其次，根据考生定位基准分，计算志愿录取的可能性，并将这些志愿根据以下分数区间划分成三类推荐给考生，考生填报志愿冲一冲的区间：Ac＝[AH_Max,AH_M)，即，选择冲一冲的专业组投档线上限为AH_Max；考生填报志愿稳一稳的区间：Aw＝[AH_M,AH_Min)即，选择冲一冲的专业组投档线上限为AH_M；考生填报志愿保一保的区间：Ab＝[AH_Min，AP0)即，选择冲一冲的专业组投档线上限为AH_M；其中，AP0为上一年度本科控制线的量化值，且参考考生的性格特征、兴趣爱好、以后想从事的行业对应的志愿专业、考生选科组合所匹配的专业组、考生的家庭职业资源以及社会热门行业所对应的志愿专业进行筛选，并且；最后，根据专业组所要求的选考科目，过滤出不满足条件的专业组；

第三步：在步骤二中可以得到考生从系统推荐的高校专业组中挑选出的24个专业组，每个专业组包含4个具体的专业，即24个专业组，96个专业；但这些专业组的顺序需要进一步调整，通过分析计算用户的个人偏好向量以及高校专业六元祖向量之间的匹配度，对考生填报的24个专业组进行排序；调整方法如下，建立院校专业数据库，数据库中应包含所有院校U的所处地区Lz及所属省市Lp，专业M就业方向Md及就业率Mr，构成院校特征向量UMFV；根据用户偏好特征向量UPFV与院校专业特征向量UMFV采用余弦相似度计算方法，获得考生与院校专业组的匹配度MS，将该匹配度作为选择该院校专业的依据，重新对院校专业组进行排序；在上述步骤中存在用户偏好或者家长建议不明确导致偏好信息不全，则对应的偏好向量元素设置为0，满足用户与偏好向量UPFV一一对应

第四步：对院校专业组进行分组，其分组分别为上冲组、中稳组、下保底组、热门行业对应组以及家庭职业资源对应组；

第五步：志愿生成，根据考生所选择的专业组及其专业生成考生的志愿表，考生能够对该志愿表进行保存、修改、导出、删除等操作；另外，志愿表在修改之前，可咨询相关专家的建议，得到一份更科学、合理的志愿表。

所述上冲组为根据考生高考分数以及历年高校的分数线有百分之十五录取几率的专业组。

所述中稳组为根据考生高考分数以及历年高校的分数线有百分之五十录取几率的专业组。

所述下保底组为根据考生高考分数以及历年高校的分数线有百分之百录取几率的专业组。

所述热门行业对应组为根据社会需求热门行业所对应的专业组。

所述家庭职业资源对应组为根据考生家庭背景以及家庭工作背景和掌握的社会资源所对应的专业组。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。