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基于ANP-DEA-BP神经网络模型的信息处理方法

摘要

本发明提供基于ANP‑DEA‑BP神经网络模型的信息处理方法,属于信息处理技术领域,将DEA模型与ANP方法综合,可以用来评价多种输入和多种输出决策单元的效率,由此来评价具有复杂生产关系的决策单元的效率,可以进一步了解决策单元资源的使用情况。使用ANP‑DEA模型得出综合值之后,将值输入BP神经网络,减少了在进行评价时的人的主观性、不确定性、模糊性等主观因素的影响,从而提高评价结果的准确性与可信度。

著录项

  • 公开/公告号CN112801291A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202110303202.3

  • 发明设计人 刘婷;王钰云;娄渊胜;叶枫;

    申请日2021-03-22

  • 分类号G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人张华蒙

  • 地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2023-06-19 10:58:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-11-10

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2021103032023 申请公布日:20210514

    发明专利申请公布后的驳回

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