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孙文宇; 曹健; 李普; 刘瑞;
北京大学软件与微电子学院,北京102600;
卷积神经网络; 模型剪枝微调; 全局信息; 图像分类; 目标检测;
机译:基于监测微震性和优化的概率神经网络模型的水电站深隧道岩浆预测方法及优化的概率神经网络模型
机译:基于单目标和多目标优化的基于全局互信息的特征选择方法
机译:基于卷积神经网络模型的壳煤气化过程运行优化
机译:双向变压器基于基于在线文本的信息,实现安全商业投资的卷积神经网络模型
机译:一种基于多单位极值搜索的高效全局优化方法。
机译:基于RBF神经网络模型的改进GWO算法优化的HFSWR海杂波抑制方法
机译:基于卷积神经网络模型的植物叶片显微镜图像中气孔孔隙检测及测量的自动化方法
机译:关于格兰特Fa9550-07-1-0366的最终性能报告(基于仿真和全局优化的采样方法)
机译:使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:卷积神经网络模型优化,计算机装置和存储介质的方法和装置
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