一种思政教学师生互动系统

摘要

本发明公开了一种思政教学师生互动系统，包括：看法录入模块、看法分发模块、视频录制模块、视频处理模块、视频共享模块、判断接收模块以及结果分发模块。本发明通过学生A对一个事件通过文字的方式录入其看法，并随机的将看法分配到学生B进行发言，并将发言的视频进行录制，并将全体学生所录制的视频全部共享在同一的平台中，使得全体学生根据视频猜测发表看法的学生A和录制视频的学生B；同时本发明在对共享的视频进行处理的时候，使用图像处理技术随机的将全体学生中其中一个学生的面部图像覆盖在学生B的面部图像上，这样就可以将学生B的身份信息进行隐藏，在其他学生进行猜测的时候，会增加难度，也会更加的有趣味性。

说明书

技术领域

本发明涉及教学系统领域，特别涉及一种思政教学师生互动系统。

背景技术

在思政学习的过程中，教师经常会针对一个事件让学生发表自己的思政的态度，即对于一个事件的行为和看法，一般情况下，教师都会采用互动的方式让个别的学生上台来对自己的思政态度进行发言，这样就可以使得同学们之间可以相互的加强理解。但是由于课堂上的时间是有限的，不能使得每一个学生都进行思政态度的发言，同时，单纯的听取个别同学进行发言，长期以往，也会缺乏趣味感，这样就会使得学生对思政的学习难以提起兴趣。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种思政教学师生互动系统，通过学生A对一个事件通过文字的方式录入其看法，并随机的将看法分配到学生B进行发言，并将发言的视频进行录制，并将全体学生所录制的视频全部共享在同一的平台中，使得全体学生根据视频猜测发表看法的学生A和录制视频的学生B，并根据猜测的结果的正确与否给学生进行评分。

为此，本发明提供一种思政教学师生互动系统，包括：

看法录入模块，用于向学生A显示某一事件，并接收学生A录入对所述事件的看法数据，并获取学生A的身份数据。

看法分发模块，用于将获取的看法数据分发给学生B。

视频录制模块，用于向学生B显示所述看法数据，并接收学生B所上传的发言视频，并获取学生B的身份数据。

视频处理模块，用于将所述发言视频中的学生B的面部图像通过设定的图像进行遮挡，得到共享视频。

视频共享模块，用于将所述共享视频分发给全体学生。

判断接收模块，用于接收每一个学生针对所述共享视频录入的学生A的姓名数据和学生B的姓名数据，并将所述学生A的姓名数据和所述学生A的身份数据进行对比，将所述学生B的姓名数据和所述学生B的身份数据进行对比，并将两个对比结果进行组合，得到综合对比结果。

结果分发模块，将每一个学生的身份数据及其所对应的综合对比结果分别分发给学生A和学生B。

进一步，所述视频处理模块中，所述设定的图像为除所述学生B以外任意学生的面部图像。

更进一步，所述视频处理模块包括：

图像选择模块，通过随机算法选择除所述学生B以外任意一个学生的面部图像作为所述设定的图像。

视频分解模块，将所述发言视频分解为各个视频帧，并根据各个视频帧出现的时间顺序在各个视频帧上标记其出现的时间戳。

图像处理模块，分别给每一个视频帧通过面部图像识别技术提取出所述学生B的面部图像的位置，并在该位置合成所述设定的图像。

视频合成模块，将各个处理后的视频帧根据其对应的时间戳上的时间的先后顺序进行排序，并将排列好的视频帧合成得到所述共享视频。

更进一步，所述图像处理模块中，在将所述设定的图像合成之后，通过图像平滑技术将所述设定的图像的外围轮廓与其周围进行像素的平滑处理。

进一步，在所述判断接收模块中，在将所述学生A的姓名数据和所述学生A的身份数据进行对比的时候，若对比结果正确记为1，若对比结果错误记为0，在将所述学生B的姓名数据和所述学生B的身份数据进行对比的时候，若对比结果正确记为1，若对比结果错误记为0，在将两个对比结果进行组合的时候，所述综合对比结果等于两个对比结果的加权值。

更进一步，所述的两个对比结果所占的权重分别为50％。

进一步，还包括统计模块，所述统计模块，用于统计每一个学生所对应的综合对比结果，并将每个学生的所对应的多个对比结果进行累计，最后根据累计的结果对学生进行排序。

本发明提供的一种思政教学师生互动系统，具有如下有益效果：

1、本发明通过学生A对一个事件通过文字的方式录入其看法，并随机的将看法分配到学生B进行发言，并将发言的视频进行录制，并将全体学生所录制的视频全部共享在同一的平台中，使得全体学生根据视频猜测发表看法的学生A和录制视频的学生B，并根据猜测的结果的正确与否给学生进行评分；

2、本发明在对共享的视频进行处理的时候，使用图像处理技术随机的将全体学生中其中一个学生的面部图像覆盖在学生B的面部图像上，这样就可以将学生B的身份信息进行隐藏，在其他学生进行猜测的时候，会增加难度，也会更加的有趣味性。

附图说明

图1为本发明提供的一种思政教学师生互动系统的整体系统连接示意框图；

图2为本发明中视频处理模块的系统连接示意框图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

具体的，如图1所示，本发明实施例提供了一种思政教学师生互动系统，包括：看法录入模块、看法分发模块、视频录制模块、视频处理模块、视频共享模块、判断接收模块以及结果分发模块。下面分别对各个模块进行介绍。

看法录入模块，用于向学生A显示某一事件，并接收学生A录入对所述事件的看法数据，并获取学生A的身份数据。该模块中所描述的某一事件只是思政事件，是通过本发明的系统在互联网中获取的时事新闻事件或者本发明在事件数据库中调取的，调取的方式可以使得随机调取。当学生接收到这一事件的时候，学生会产生一个主观的看法，因此，学生将其的主观看法通过信息录入的方式录入，即学生A录入对所述事件的看法数据，对于看法数据是用过文字的形式进行录入的，录入的方式可以通过文本框录入的方式进行录入，同时，获取该学生，即学生A的身份数据，身份数据可以为学生的姓名、学号等能够对学生起到区分作用的标识。

看法分发模块，用于将获取的看法数据分发给学生B。该看法数据在分发的时候，采用的是随机分发的方式。即学生B为非学生A的任何人。

视频录制模块，用于向学生B显示所述看法数据，并接收学生B所上传的发言视频，并获取学生B的身份数据。该模块中，学生B通过看到看法数据，同理，看法数据显示的时候，是通过文本的形式进行显示的，学生B看到之后，需要对该看法进行发言，在学生进行发言的时候，使用视频的方式将进行记录，得到发言视频，同时，将发言视频上传，即该模块接收学生B所上传的发言视频，同时获取学生B的身份数据，身份数据可以为学生的姓名、学号等能够对学生起到区分作用的标识。

视频处理模块，用于将所述发言视频中的学生B的面部图像通过设定的图像进行遮挡，得到共享视频。该模块中，通过对发言视频中人物图像的提取，获取学生B的面部图像所在的位置，在使用设定的图像进行遮挡，这样就可以使得在该发言视频中，不能使得他人清楚的通过面部图像判断是学生B。

视频共享模块，用于将所述共享视频分发给全体学生。该模块开通学生共享视频的端口，使得全部的学生都可以看到全部的共享视频。

判断接收模块，用于接收每一个学生针对所述共享视频录入的学生A的姓名数据和学生B的姓名数据，并将所述学生A的姓名数据和所述学生A的身份数据进行对比，将所述学生B的姓名数据和所述学生B的身份数据进行对比，并将两个对比结果进行组合，得到综合对比结果。该模块提供其他学生对共享视频所对应的学生A和学生B进行猜测的结果，猜测的结果可以反映学生之间的了解程度，本模块接收每一个学生对共享视频所对应的学生A和学生B，并将所述学生A的姓名数据和所述学生A的身份数据进行对比，将所述学生B的姓名数据和所述学生B的身份数据进行对比，使得进行综合对比。

结果分发模块，将每一个学生的身份数据及其所对应的综合对比结果分别分发给学生A和学生B。该模块使得将其他学生所猜测的结果反馈给学生A和学生B，使得对学生A和学生B有一个结果反馈的作用。

上述技术方案中，学生A根据某一事件，录入对所述事件的看法数据，该看法数据通过分发的方式发送到学生B，学生B在阅读了这一看法数据之后，根据其看法数据对看法数据进行发言，并将录制的发言视频上传，本发明的系统将发言视频通过处理遮挡住学生B的面部，得到共享视频，使得全体学生都可以进行观看，同时，接收全体学生对共享视频所对应的学生A和学生B的猜测，系统自动对猜测进行正确与否的判断，最中将结果反馈到学生A和学生B。

在本发明中，全体学生在对学生A和学生B进行猜测的时候，是根据学生A和学生B平时的特点以及其观点和共享视频中的情况，结合学生直接的了解进行的，当学生之间的了解越深入的时候，猜测结果的正确率就会越高，反之就会越低，同时，使用本发明所提供的系统，就可以通过趣味的方式，增加学生之间的相互了解，从而增进学生之间的深入了解。

在本实施例中，所述视频处理模块中，所述设定的图像为除所述学生B以外任意学生的面部图像。在本发明中，通过使用其他学生的面部图像，这样可以给其他学生在猜测的时候，制造出混淆的感觉，从而使得增加其他学生猜测的难度，从而使得学生之间的了解加深，趣味性增强。

同时，在本实施例中，如图2所示，所述视频处理模块包括：图像选择模块、视频分解模块、图像处理模块以及视频合成模块。下面分别对各个模块进行介绍。

图像选择模块，通过随机算法选择除所述学生B以外任意一个学生的面部图像作为所述设定的图像。对于各个学生的面部图像，可以通过数据库的方式进行存储，在存储的时候，学生的面部图像和学生的身份数据一一对应，使用随机的算法选取之后，就可以使得对应出相应的面部图像。

视频分解模块，将所述发言视频分解为各个视频帧，并根据各个视频帧出现的时间顺序在各个视频帧上标记其出现的时间戳。将视频分解为各个视频帧，由于视频帧是图像的格式，就可以分别处理各个视频帧，这样就可以使得在遮挡学生B的面部图像的时候，使得每一帧都被遮挡，从而使得遮挡的效率更好，学生不会在播放共享视频的时候发现破绽而提升测出学生B的正确率。

图像处理模块，分别给每一个视频帧通过面部图像识别技术提取出所述学生B的面部图像的位置，并在该位置合成所述设定的图像。该模块是将学生B的面部图像使用设定的图像进行遮挡。

视频合成模块，将各个处理后的视频帧根据其对应的时间戳上的时间的先后顺序进行排序，并将排列好的视频帧合成得到所述共享视频。该模块将处理后的视频帧根据其对应的时间戳上的先后顺序，根据时间顺序依次的合成，从而得到共享视频。

上述技术方案中，首先通过图像选择模块使用随机算法选择除所述学生B以外任意一个学生的面部图像作为所述设定的图像，然后使用视频分解模块将所述发言视频分解为各个视频帧，并根据各个视频帧出现的时间顺序在各个视频帧上标记其出现的时间戳，接着使得图像处理模块分别给每一个视频帧通过面部图像识别技术提取出所述学生B的面部图像的位置，并在该位置合成所述设定的图像，最后通过视频合成模块将各个处理后的视频帧根据其对应的时间戳上的时间的先后顺序进行排序，并将排列好的视频帧合成得到所述共享视频。

同时，在本实施例中，所述图像处理模块中，在将所述设定的图像合成之后，通过图像平滑技术将所述设定的图像的外围轮廓与其周围进行像素的平滑处理。这样就可以使得看到的整体视频的图像更加的平滑，第一可以增加学生在观看的时候视觉感知程度，第二可以使得拼接的平滑，使得学生看不出视频是拼接而成的，使得对学生混淆的程度进一步加强，使得学生在猜测的时候难度更大。

在本实施例中，在所述判断接收模块中，在将所述学生A的姓名数据和所述学生A的身份数据进行对比的时候，若对比结果正确记为1，若对比结果错误记为0，在将所述学生B的姓名数据和所述学生B的身份数据进行对比的时候，若对比结果正确记为1，若对比结果错误记为0，在将两个对比结果进行组合的时候，所述综合对比结果等于两个对比结果的加权值。这样就可以通过计算得到综合对比结果的数值，从而根据综合对比结果的数值的大小，判断猜测的准确率，在综合对比结果的数值中，数值越大的时候，猜测的准确率越高，数值越小的时候，猜测的准确率越底。

同时，在本实施例中，所述的两个对比结果所占的权重分别为50％。

在本实施例中，还包括统计模块，所述统计模块，用于统计每一个学生所对应的综合对比结果，并将每个学生的所对应的多个对比结果进行累计，最后根据累计的结果对学生进行排序。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。