一种基于TMPA算法的分层无线传感器网络拓扑优化方法

摘要

本发明提供一种基于TMPA算法的分层无线传感器网络拓扑优化方法，包括获取布置范围，设定障碍物及信号衰减值；设置计算变量并初始化参数；计算第k次迭代时连接率为1情况下每个感知层节点的最低发射功率及适应度；将适应度最优的群体设为顶级捕食者并进行Tent混沌扰动策略后进行比较，取适应度最优解的群体；复制顶级捕食者构建捕食者矩阵；优化汇聚层节点位置，再次Tent混沌扰动策略进行适应度值比较，取适应度最优解的群体；执行MPA算法的FADs效应，直至迭代结束；输出最优汇聚层节点位置坐标和所有感知层节点的发射功率。实施本发明，给出最优的汇聚层节点位置分布和所有感知层节点发射功率能耗最小，实现节能和能耗平衡延长网络寿命的目的。