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公开/公告号CN111738921A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-02
原文格式PDF
申请/专利权人 大连理工大学;
申请/专利号CN202010541526.6
发明设计人 叶昕辰;徐睿;孙宝利;王智慧;李豪杰;
申请日2020-06-15
分类号G06T3/40(20060101);
代理机构21200 大连理工大学专利中心;
代理人陈玲玉
地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
入库时间 2023-06-19 08:27:06
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-18
授权
发明专利权授予
机译: 基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译: 深度情形下基于深度神经网络的具有容错和波动稳健性的深度神经网络多补丁组合识别面部的方法
机译: 基于深度神经网络的基于深度学习的PET散射估计系统及方法
机译:基于深度神经网络的高分辨率遥感影像像素明智分类方法
机译:深度学习:研究深度神经网络的超参数并将性能与浅层方法进行生物活性数据建模的比较
机译:通过深度渐进的零residual学习超细图像超分辨率
机译:基于渐进式深度神经网络的语音增强新方法
机译:基于块的图像融合方法可实现多分辨率马赛克。
机译:基于集成卷积神经网络和深度神经网络的特征融合方法进行轴承故障诊断
机译:融合DNN:一种快速,稳健的深度神经网络融合方法 行人检测
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。