基于改进深度神经网络的高分辨率遥感目标识别方法

摘要

本文针对可见光遥感图像军事目标在轨识别问题,设计了一种改进的深度神经网络模型结构.首先对遥感图像中疑似目标的所在区域进行提取,设计了具有七层结构的深度卷积神经网络模型,最后设计了一种网络剪枝方法,在保证识别精度的条件下缩小网络规模,提高计算下效率深度.实验结果表明,所设计的深度神经网络模型具有良好的识别和分类效果.