机译:使用多任务驱动的深度神经网络从高分辨率遥感影像中有效提取建筑物
Peking Univ, Sch Earth & Space Sci, Inst Remote Sensing & Geog Informat Syst, Beijing 100871, Peoples R China;
Peking Univ, Sch Math Sci, Beijing 100871, Peoples R China;
Peking Univ, Sch Earth & Space Sci, Inst Remote Sensing & Geog Informat Syst, Beijing 100871, Peoples R China;
Peking Univ, Sch Earth & Space Sci, Inst Remote Sensing & Geog Informat Syst, Beijing 100871, Peoples R China;
Peking Univ, Sch Earth & Space Sci, Inst Remote Sensing & Geog Informat Syst, Beijing 100871, Peoples R China;
Building extraction; deep neural network; multitask learning; remote sensing image; Xception module;
机译:利用多址驱动深神经网络的高分辨率遥感图像的有效建筑提取
机译:校正“在高分辨率遥感图像中建立提取的场景驱动多任务并行关注网络”
机译:传输深卷积神经网络用于高分辨率遥感影像的场景分类
机译:通过深度反卷积神经网络从多源遥感图像中提取建筑物
机译:SAR图像分类和使用神经网络检索遥感参数。
机译:使用注意力驱动的上下文编码网络沿海地覆盖高分辨率遥感图像的分类
机译:DE-NET:高分辨率遥感图像建筑提取的深度编码网络