一种用于超声影像中甲状腺微小结节的检测方法

摘要

本发明涉及一种用于超声影像中甲状腺微小结节的检测方法，ResNet网络可以在保证目标检测架构获得更强的特征的前提下，保证模型能有效地收敛，从而降低泛化误差，提升模型目标检测的准确性，特征金字塔在避免了拥有大量额外运算成本的同时，能有效地检测多尺度目标，也显著提升了目标检测算法的性能。损失函数的改进也解决了类别极度不平衡问题，同时为检测精度的提高做出一定贡献。