基于人工智能的流失人员预测方法和装置

摘要

本发明提供了一种基于人工智能的流失人员预测方法和装置；方法包括：根据流失人员集合中每个样本流失人员的基础属性特征和历史任职属性特征，获得样本流失人员的特征编码序列；在样本流失人员的特征编码序列所包括的特征编码子序列中，确定出现频率超过频率阈值的特征编码子序列作为频繁特征编码序列；将频繁特征编码序列中的每个特征编码按照重要程度进行融合，得到表征流失人员集合的共性的强相关特征编码；基于强相关特征编码构造训练样本，基于训练样本训练机器学习模型，并基于训练后的机器学习模型预测待预测人员成为流失人员的概率。通过本发明，能够高效且准确的预测流失人员。