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METHOD FOR PREDICTING OPTIMAL RADIOTHERAPY METHOD BASED ON ARTIFICIAL INTERLLIGENCE AND DEVICE THEREOF

机译:基于人工智能的最佳放射疗法预测方法及其装置

摘要

According to various embodiments of the present disclosure, a method of operating an apparatus for predicting a radiation treatment plan includes a process of receiving radiation treatment plan input information, and machine learning of a dose distribution prediction model using the radiation treatment plan input information, which is necessary for treatment. The method may include generating treatment plan result information including dose volume histogram (DVH) information and beam parameter information, and displaying the generated treatment plan result information.
机译:根据本公开的各种实施例,操作用于预测辐射处理计划的装置的方法包括使用辐射处理计划输入信息接收辐射处理计划输入信息的过程,以及剂量分布预测模型的机器学习对于治疗是必要的。该方法可以包括生成包括剂量大学(DVH)信息和光束参数信息的处理计划结果信息,并显示所生成的治疗计划结果信息。

著录项

  • 公开/公告号KR20210063742A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 사회복지법인 삼성생명공익재단;

    申请/专利号KR1020190152225

  • 发明设计人 주상규;안용찬;

    申请日2019-11-25

  • 分类号G16H50/50;G06N20;G16H15;G16H50/20;G16H50/70;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 19:12:10

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