一种用于矛盾纠纷事件因果关系识别的深度学习方法

摘要

本发明涉及一种用于矛盾纠纷事件因果关系识别的深度学习方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取训练语料文本；步骤2：训练语料文本预处理；步骤3：自动标注提取的每个句子数组，输出标注后的M个包含1个结果句子、1个原因句子和15随机句子的句子数组；步骤4：训练基于上下文注意力机制的因果关系识别模型；步骤5：待识别的矛盾纠纷事件描述文本预处理，输出对应的句子的语义特征向量；步骤6：将语义特征向量组合后输入训练好的因果关系识别模型中；步骤7：输出矛盾纠纷事件间的因果关系。该技术方案解决了传统的基于机器学习的分类方法的因果关系识别准确度不高的问题。