基于水平集的视网膜血管分割算法

摘要

本发明涉及一种基于水平集的视网膜血管分割算法。目前在医学临床中，眼底图像是眼科医生对眼底疾病患者进行疾病诊疗的重要依据，医生凭借主观经验对眼底图像筛查、判断病变类型，进而给出诊断。这种医疗模式耗费了大量时间且存在主观性，易错过最佳治疗时间。本发明包括如下步骤：视网膜图像预处理，包括单通道颜色获取、感兴趣区域提取、亮度调节；视网膜图像增强：采用提出基于Gabor变换与和高低帽变换相结合的方法增强视网膜血管图像；视网膜血管分割：主要采用主动轮廓模型，利用平滑和封闭的轮廓线覆盖亚像素的边缘，主动轮廓模型的能量泛函最小化可得到精确的分割目标。本发明用于基于水平集的视网膜血管分割算法。