摘要：目前道路交通状况主要依靠安装在道路上方的摄像头进行监控,这种监控方式在城市中监控摄像头比较多的地方,效果比较好.但是,对于高速公路,摄像机的数量少,只能监控道路的一小部分,应对高速公路的异常情况的能力差.随着民用无人机的发展,基于移动相机的道路交通状况监控逐步成为现实.但是,移动相机的视频和人眼的观察习惯和观察角度不同,难以依靠人员来进行实时监控.本文提出了基于运动摄像机的高速公路车辆运动行为分析系统,研究了基于运动摄像机的背景建模问题,改进了经典的静态背景建模方法,实现了基于运动相机下的背景建模,并在此基础上,实现了从运动背景中提取出的运动前景.为了分析道路车辆的运动状况,本文还提出道路场景建模的概念,对道路上的车道线进行识别,从而能够分辨道路上不同的区域,实现了对道路上的车辆简单违规行为进行识别和分类.初步实验表明,本文提出的系统能够识别出车道线,准确地提取出运动物体并且计算他们的质心,并且能够判断车辆是否处于正常行驶、超速,压线,逆行和在应急车道行车等状态,可用于高速公路的自动监控.
