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一种用于多臂采摘机器人的猕猴桃果实群多目标识别方法

摘要

本发明公开了一种用于多臂采摘机器人的猕猴桃果实群多目标识别方法,属于采摘机器人领域。包括:从底向上拍摄果实群,通过一个经训练的卷积神经网络对拍摄到的图像进行计算,识别出图像中的猕猴桃,并获取每个猕猴桃在图像上的位置信息。根据各个猕猴桃位置之间的距离远近关系对这些位置信息进行聚类,将距离相近的果实归为一个果实群,采摘机器人上有几个机械臂就聚类几个果实群,同一个果实群由同一个机械臂进行采摘,使机械臂之间的作业互不干涉。

著录项

  • 公开/公告号CN108764076A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北农林科技大学;

    申请/专利号CN201810461587.4

  • 申请日2018-05-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 712100 陕西省咸阳市杨凌农业高新技术产业示范区邰城路3号

  • 入库时间 2023-06-19 07:03:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180515

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    公开

    公开

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