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基于机器视觉的簇生猕猴桃果实多目标识别方法研究

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目录

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究发展和现状

1.3主要研究内容及技术路线

第二章 基于R-G的猕猴桃多目标果实识别方法研究

2.1猕猴桃图像获取

2.2颜色空间选取

2.3.2 果萼识别方法

2.4 多目标果实识别验证试验

2.5 本章小结

第三章 色差分割法图像处理软件分割系统开发

3.1开发目标与设计目的

3.2 装置及软硬件要求

3.3系统总设计流程

3.4 猕猴桃果实图像的预处理

3.5 其他领域的应用

3.6 本章小结

第四章 改进K-means聚类的猕猴桃多目标果实识别方法研究

4.1 颜色空间选取

4.2改进K-means聚类的簇生猕猴桃多目标果实识别方法

4.3 改进K-means聚类的簇生猕猴桃多目标果实识别方法的实现

4.4 改进K-means聚类的簇生猕猴桃多目标果实识别方法试验分析

4.5 本章小结

第五章 猕猴桃多目标果实果萼坐标的获取方法及试验

5.1 识别点坐标的获取

5.2试验方法

5.3 试验结果及数据分析

5.4 试验结论

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

6.1结论

6.2研究创新点

6.3 展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    陈礼鹏;

  • 作者单位

    西北农林科技大学;

  • 授予单位 西北农林科技大学;
  • 学科 农业机械化工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 崔永杰;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 果树园艺;
  • 关键词

    机器视觉; 猕猴桃果实; 多目标识别;

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