一种基于大数据的新能源车辆平顺性优化方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据的新能源车辆平顺性优化方法，包括步骤1，T‑BOX对车辆电机扭矩、电机转速、车速信号进行检测，并把采集到的整车数据上传到大数据服务器；步骤2，大数据服务器对车辆长时间的运行数据进行分析，通过计算电机抖动的频率和振幅得到车辆的抖动情况是否由传动系统间隙的变化导致，对于车辆因素导致的波动，采用电机防抖补偿算法对电机扭矩补偿参数进行调整；步骤3，T‑BOX通过整车网络更新防抖参数，调整电机的补偿扭矩。本发明解决了新能源车在电机驱动情况下，动力系统机械间隙的变化导致的车辆平顺性的变差的问题，通过云端服务器对车辆平顺性状态的检测，调整扭矩补偿的参数，实现车辆平顺性的持续优化。