一种基于梯度提升决策树和特征选择的药物靶标预测方法

摘要

本发明采用更适合稠密型数据集的梯度提升决策树模型来预测药物靶标的相互作用，并且采用删除无用特征、保留id、添加两倍负样本的特征选择办法优化预测效果。实验结果显示，梯度提升决策树模型得到的预测效果明显优于其他机器模型。