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数据与计算发展前沿

数据与计算发展前沿

Frontiers of Data&Computing
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  • 国内刊号/CN：10-1649/TP
    国际刊号/ISSN：2096-742X
  • 发行周期：双月刊
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  • 主管单位：中国科学院
    主办单位：中国科学院计算机网络信息中心;科学出版社
数据与计算发展前沿-联系信息
  • 主编：钱德沛
  • 电话：010-58812763；58812105
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数据与计算发展前沿 >2021年第4期

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共4384条结果
  • 摘要：[目的]大数据时代,新兴信息技术的飞速发展,给科技资源优化配置和高效利用带来诸多挑战,探索科技资源协同机制和服务模式,充分发挥科技资源作为重要创新要素的作用,能够进一步提升国家科技创新的竞争力.[方法]针对科技资源创新整合面临的诸多问题,充分考虑科技资源协同核心主体,深入分析各主体之间的协同运作机制,以及基于云服务平台的资源协同服务模式.[结果]提出政策激励、合作共赢以及自我驱动等资源协同运作机制,总结了分布式科技资源云服务平台在线和离线服务模式以及基础服务和特色服务等具体服务形式.[结论]科技资源是国家创新体系中创新要素的重要组成部分,其协同运作机制与服务模式研究,有利用于推动科技资源在全社会范围内的高效配置和共享利用,为全面提升我国科技竞争能力提供有力支持.
  • 摘要：[目的]本文针对我国科技资源创新支撑不足、服务实体经济能力薄弱等突出问题,分析面向业务科技云的科技资源服务关键问题并给出建议.[方法]本文提出建立面向业务科技云的科技资源智慧协同服务模型构想,以期实现异种异质异构科技资源动态集成和跨平台分布式科技资源协同智慧服务.[局限]模型相关构想需结合政策标准和技术突破进行应用落地,细节研究有待于进一步开展.[结论]面向业务科技云的科技资源智慧协同服务模型通过对科技资源信息的封装和统一调度服务,拆除服务价值链之间的业务协作壁垒,促进我国产业与科研机构、高校之间业务合作和科技资源共享,创新资源业务协同运作机制和服务模式,为打破产业发展路径依赖瓶颈、增强产业和区域自主创新能力提出一种有效且可行的技术解决方案.
  • 摘要：[目的]目前我国正处于建设科技强国与创新发展的关键时期,通过建设科技资源标识服务平台,加强科技资源管理,实现科技资源的开放共享是当前重要课题.[文献范围]文章重点研究了国内外主流标识技术与应用范围.[方法]本文基于分层分级的标识管理体系架构,阐述了构建科技资源标识服务系统的关键技术和系统工具,给出了一种面向科技资源管理和开放共享的标识服务系统.[结果]通过构建科技资源标识服务系统,促进科技资源信息互联互通,推动科技资源开放共享,为科技资源可定位、可追溯、可引用、可统计与可评价提供系统基础.[局限]目前系统主要对数据进行了基础显性关联分析,后续将结合知识图谱技术与区块链技术,实现可信标识链的建立与数据隐性关联的探索与可视化分析.[结论]科技资源标识服务系统在提升科技资源管理规范化及标准化能力的同时,稳步提升科技资源数据开放与共享能力,服务国家科技创新需要.
  • 摘要：[背景]中国科技云(CSTCloud)是一个面向科学工作者提供资源和服务的云平台,汇聚了包括云计算、云存储、高性能计算、科学软件等多种资源,自2018年4月发布以来受到了广泛关注.中国科技云门户作为资源的汇聚和入口,是用户获取和使用资源的重要途径.[方法]为了解用户在此平台的行为特征和粘性,基于中国科技云门户用户的真实访问数据,探索性提出改进的RFM模型来量化评定用户忠诚度的方法.[结果]此模型结合了现有用户行为数据的特点,并突出了近度指标Recency与用户价值的反向关系;此外,基于实际的忠诚度分析的结果,对用户群的粘性进行分类,以评估用户群的潜在价值.[结论]本文的研究基于现有的用户真实访问数据,有利于对用户群进行分类和个性化的运营决策,以便更好地为科技云用户提供服务.
  • 摘要：[目的]基于局部密度的LOF算法时间复杂度高,且容易将处于簇边缘的正常对象误判成异常对象,INFLO算法引进反向k-近邻解决LOF算法这一缺陷,但是计算每个对象的局部异常因子时都会使用反向k-近邻没有必要且耗费时间.[方法]通过对两个算法的分析,本文改进了INFLO算法,提出了一种快速异常点检测算法FINFLO(faster Influenced outlierness),该算法的主要思想是:计算对象的局部因子时尽量避免考虑反向k-近邻对象,尽可能地只利用k-近邻对象.首先,计算出所有对象的反向k-近邻对象个数的均值,然后在计算对象的局部异常因子时,如果对象的反向k-近邻对象个数不小于所有对象的反向k-近邻对象个数均值,则只需要考虑对象的k-近邻对象,否则需要同时考虑k-近邻对象和反向k-近邻对象.[结论]实验结果显示,该算法能够提高离群点检测的精度,降低时间复杂度,实现有效的局部离群点的检测.
  • 摘要：[目的]基于大数据语言实验平台开展隐私安全研究,为相关领域隐私安全研究提供研究思路.[方法]对于大数据环境下语言实验平台而言,传统的隐私保护流程以及隐私保护技术已经无法满足大数据隐私安全的要求.本文重点分析语言实验平台建设和使用过程中存在的数据隐私泄露风险点,提出面向大数据语言实验平台的隐私安全技术框架,从数据流通的各个环节入手进行分析,提出技术解决方案,并以数据发布阶段提出随机可逆匿名化算法进行实验验证.[结果]针对大数据语言实验平台的隐私安全研究取得了相当的成果,提出的隐私安全技术框架可以为语言实验平台中提供隐私保护技术支持,能够在去除平台数据的隐私信息的前提下,仍保持数据可用性.[结论]关于大数据语言实验平台的隐私安全研究具有高度的科研价值和实用价值,但整体研究处在初级阶段,仍有空白领域需要探索研究.
  • 摘要：[目的]促进区块链与新一代人工智能技术的融合发展,利用人工智能的学习、推理和决策能力解决区块链面临的关键问题与挑战,已经成为区块链技术发展的重要突破口.[方法]致力于研究区块链与人工智能相结合的新范式,将目前相对中心化的人工智能算法嵌入到去中心化的区块链系统,使得二者共融、增强.[结果]提出了区块链赋能的智能组件概念与方法体系,为区块链性能、去中心化治理和安全方面的联合优化提出了解决方案,同时为分布式人工智能研究提供了新范式和新思路.[结论]智能组件有助于构建高效能、高可控、高安全、具有智能决策能力的新型区块链系统,形成"区块链智能".
  • 摘要：[背景]伴随着区块链逐渐应用于新一代互联网络的域名、路由、公钥等基础设施,其重要性日益彰显.作为区块链以及整个分布式系统领域的核心技术,共识机制直接影响着区块链的处理能力、可扩展性及安全性,也影响着其在互联网基础设施中的根基.[目的]对软件定义网络SDN(Software Defined Network)中用于实现多控制器之间数据共享的共识机制设计进行综述,分析当前设计中存在的问题并提出解决方案,为相关研究工作提供参考.[方法]本文首先对共识机制的研究现状进行了概述,然后重点对SDN多控制器共识机制设计的研究现状进行了综述,对其中存在的问题进行了分析,并基于区块链技术提出了解决方案,介绍了当前将区块链技术应用于SDN网络的研究现状.[结果]当前SDN多控制器共识机制在实际部署中多采用以Raft为代表的宕机容错类共识机制,无法应对控制器或交换机等恶意行为,现有研究尝试引入拜占庭容错类共识解决该问题,并针对共识机制在SDN网络中的应用进行自适应设计以提高系统运行性能,但当前的SDN控制层中的用于实现控制器间数据共享的共识机制设计仍存在着共识网络部署不灵活、控制器运行共识机制带来巨大开销方面的问题.[结论]本文提出的基于区块链的控制器层数据共享第三方服务具有安全、可信、部署灵活等方面的优势,可为上述问题提供解决方案.本文提出的基于区块链的SDN网络可信基础设施作为数据共享服务的扩展架构,可为SDN提供多种安全可信服务.
  • 摘要：[目的]物联网是物体之间共享资源和交流信息的平台,其上的数据价值不断被挖掘显现,而区块链作为一种新型的数据存储管理模式,在体系去中心化、数据溯源和防篡改等方面拥有良好的效果.近来,不少研究都探索了区块链在物联网中的应用.[方法]利用文献计量工具CiteSpace,采用关键词共现分析等方法分析了关键词包含区块链和物联网的75篇论文,通过对国内外研究热点和前沿的总结,归纳区块链在物联网中的应用态势.[结果]研究者探索了区块链与物联网在传统产业优化、金融科技和保险科技等领域的应用模式;通过区块链技术加强物联网数据隐私和安全;讨论诸如边缘计算、大数据、人工智能和5G通信等新技术带来的机遇和挑战.[结论]区块链与物联网结合已初见成效并展现其应用价值,但其进一步的拓展仍需依托与新技术的融合.
  • 摘要：[背景]国家电网在电力数据管理应用方面存在数据孤岛和价值孤岛的综合问题.[目的]可以借助区块链技术设计一种电力数据资产交易平台,使得电力数据可以跨部门、跨机构有偿共享.[方法]本文基于以太坊区块链技术,提出了基于智能合约的身份管理随机验证模型,采用了更适合于联盟链的POA共识机制作为链上节点的数据一致性方案,提出了基于区块链监听账户的周期性同步机制,使用了基于B+树的数据访问权追踪机制.[结果]基于以上方法,开发了基于联盟链的电力数据资产交易平台,实现了多验证节点参与的身份认证管理,避免了单点信任依赖造成的共谋作恶问题,兼顾了电力数据交易场景下共识过程的高效率与高安全性,解决了区块链在大量读操作场景下的效率低下问题,说明了访问权溯源追踪效率的综合性能优势.
  • 摘要：[目的]通过在分布式的区块链网络上不可篡改地处理标识公共服务应用涉及的主数据模型、知识图谱模型、关键主数据,为跨行业和行业内的公共服务应用提供更加安全可信的标识服务,从而打造更加可信的工业互联网.[文献范围]文章重点调研国内外标识及区块链关键技术、基于标识和区块链的跨领域关联研究,以及面向标识服务进行的区块链建设应用,尤其是工业互联网领域的应用.[方法]本文给出一种基于区块链的工业互联网标识公共服务应用的架构,阐述标识公共服务应用上链的数据及方式、共享机制、智能合约等,并通过行业典型应用场景对各类上链数据进行详细说明.[结果]通过将各行业的主数据模型、知识图谱模型、关键主数据进行原始数据或数据标识上链,为各行业应用提供安全可信的数据支持.[局限]由于工业互联网标识公共服务应用涵盖行业和应用场景较多,暂时无法覆盖所有行业和场景,未来会在更多行业和应用场景进行探索.[结论]基于区块链的工业互联网标识公共服务应用为跨行业和行业内的公共服务应用提供安全可信的数据共享及数据追溯,提升了数据共享的安全和协作效率,为优化公共服务应用提供可靠的数据服务支撑.
  • 摘要：[目的]随着科学技术在社会生产中的地位日益提升,科技竞争力评估成为世界关注的领域.为综合评估我国科技发展现状,以中国科学技术最高学术机构中国科学院为研究对象,设计了表征中国科学院科技发展态势的指标体系与评估模型.[方法]从科技竞争力评价内涵出发,对国内外科技评估现状进行对比分析.通过梳理国际主流科技竞争力评价方法与评估体系,并充分结合我院科技发展中各方面因素,研究设计中国科学院科技态势感知指标体系与评估模型.[结果]本文从中科院整体宏观态势及各个研究所态势两个方面,设计了中国科学院科技态势感知指标体系与评估模型,为院内乃至全国科技发展态势评估提供决策参考.[结论]目前中国科学院科技态势感知指标体系已在科研管理态势感知系统中初步应用,辅助院领导进行院内科技态势发展评估.评估模型目前仍处于初步设计阶段,后续需根据数据验证情况进行模型指标与参数调整,以便更好地评估科技竞争力,推进科技评估工作发展.
  • 摘要：[目的]高性能计算技术在航空制造业应用不断深入,加快了科技进步的步伐,美国在此方面表现较为突出.相比之下,我国此方面能力较为薄弱,能力不足、不均衡问题较为突出,本文基于当前面临的问题和新的发展趋势,尝试提出一套建设框架和规划设计方法.[方法]本文分析了美国情况、国内同行业高性能计算基础设施情况,对航空制造业在高性能计算技术应用面临的问题进行了总结,对趋势进行了分析.[结果]结合问题和发展趋势,给出建设参考框架和规划设计方法,推动系统建设高质量发展.[结论]高性能计算机已经成为颠覆产品设计研发、引领创新的重要保障手段和技术,在当前航空制造业快速发展阶段,需推动快速建设,补齐短板,做好人才队伍的建设,实现行业/领域全面能力水平提升.
  • 摘要：[目的]面向中国科学院紫金山天文台"十三五"战略布局和重大应用需求——暗物质粒子探测卫星在轨运行与科学研究,建设形成支撑暗物质卫星科研活动的特色数据资源体系和统一应用服务平台.[方法]充分汇集暗物质卫星科学系统数据资源,通过统一设计和整体部署,深入进行系统整合和信息化支撑系统建设.建立了精确检索封装集成化、多点同步的伽马数据发布系统;能进行资源的全周期在线汇交审阅的科研成果审批系统;能够针对多种目标的光子挑选、统计分析、观测模拟的伽马数据分析软件.[结果]构建了暗物质粒子探测卫星科研信息化应用系统,实现了暗物质卫星地面系统科研资源的汇聚管理、融合应用和整体运维服务,为面向暗物质粒子探测卫星的科技创新和持续发展奠定重要的数据支撑,并将依托中国科学院数据云服务环境,提供资源共享服务.
  • 摘要：[目的]为了对烟叶产地进行相似性度量和分类,并克服高维空间下距离度量失效的问题.[方法]文章通过方差权重法、主成分分析法及局部线性嵌入法三种方法对烟叶属性指标进行降维和筛选,使用经过特征降维后的数据相似性进行计算及K-means聚类分析.[结果]通过分析不同方法所得输入指标的聚类的轮廓系数发现,方差权重法所筛选出的总植物碱、还原糖、钾、含梗率四个指标的聚类效果较两种降维算法所得的指标的聚类效果更好,对烟叶质量评估有较强的参考价值.K-means聚类算法将烟叶产区分为四类并且得到各类中属性特点,通过相似性算法所得到的结果在以麒麟区、宣威县、罗平县为代表的县区的相似性产地上与业内现有研究相互验证.[结论]文章基于机器学习算法,通过数据挖掘得到烟叶感官数据中的特征性指标与产地之间的相似性特点,为烟叶工业生产提供了具有一定参考价值的指标与结论,也为机器学习在烟草工业中的应用提供了算法基础.
  • 摘要：[目的]开展新一代信息技术支撑智能化宏观决策的方法与实践研究,有助于为智能化宏观决策系统的建设提供理论和应用借鉴,是实现宏观决策科学化的重要基础.[方法]通过对新一代信息技术发展下智能化宏观决策新需求的分析,提出了以智库研究双螺旋结构为基础的智能化宏观决策支持系统架构,梳理了宏观决策支持系统应用的三类场景.[结果]随着新一代信息技术的发展,为满足宏观决策对问题解决的科学性、复杂性、敏捷性、友好性新需求,智能化宏观决策支持系统将包含四层核心架构:资料汇聚层在问题导向下采集宏观决策各子问题的相关资料,汇聚形成多源异构资料库;知识融合层在多学科交叉支撑下为决策服务构建集问题历史经验、现实状态、未来发展协调统一的知识和模型体系;集成评估层以模拟评估和专家评估为支撑,对事物发展趋势和多维度影响及其技术可行性和政策可行性展开综合分析,迭代优化形成问题解决方案;交互决策层为决策者访问支持系统各层服务提供多种终端的、可视化的、友好的交互环境.智能化宏观决策支持将分别支撑各类决策主体的战略决策、战术决策、运行决策需求.[结论]智能化宏观决策支持系统将成为提高我国宏观决策精确性、科学性,实现治理能力现代化的重要支撑.
  • 摘要：[背景]2008年金融危机以来,国际贸易大幅下滑,一些国家和地区认为全球化的快速发展导致世界经济不平衡加剧,并试图通过加强贸易保护来维护本国利益,由此引起全球化发展趋势发生逆转的争论.[方法]本文通过分析信息化时代全球化的新特征,探讨信息时代全球化蕴含的风险,提出我国应通过不断提升信息化水平,更好地参与、适应新一轮的全球化.[结论]本文认为,现代科学技术的发展是开启全球化并促其不断深化的重要原因,科学技术的不断进步,特别是当前信息化技术的提升与应用将促使国际分工和资源配置进一步深化,促使全球化深入发展的大趋势不会逆转,新冠肺炎疫情的发生加速了线下转成线上的全球化.
  • 摘要：[目的]随着人工智能、大数据和数字化技术的发展,作为提升组织竞争优势的重要手段之一——知识管理展现了数字化的特征.本文为科研人员提供了一个比较全面的数字化知识管理介绍,便于大家进行理论创新研究和应用.[文献范围]本文采用关键词法广泛查阅国内外数字化知识管理的最新研究方向和成果.[方法]本文在阅读大量数字化知识管理文献的基础上,对该领域的研究和应用进行回顾,对当前数字化知识管理的研究动态进行分析,并展望未来发展趋势.[结果]本文分析了数字化知识管理的框架,数字化知识管理的理论——知识定义拓展、数字化技术和影子学习,数字化知识管理的实践——数字化技术驱动的知识创造过程、元知识构建知识网络和数字化知识存储与重用.[结论]数字化知识管理在理论上已经有了初步的发展,随着我国数字化进程的加速和中国企业数字化转型的蓬勃发展,一批前沿原创的数字化知识管理技术在中国企业中迅速应用,为中国情景下开展数字化知识管理前沿理论和技术研究提供了肥沃土壤.
  • 摘要：[背景]运用大数据提升国家治理现代化水平是我国大数据战略和顶层设计的重要方向.中国科学院一直在实践以数据为驱动的一体化科研管理体系,探索现代化科研管理促进科技创新的应用模式.[方法]从2002年起,着手建设ARP(Academia Resource Planning,中国科学院资源规划)系统,历经四个五年计划的系统性推进,充分发挥了对管理创新的促进作用.[结果]在"十三五"期间,通过重构ARP系统,在业务驱动的基础上融合大数据分析技术,以数据驱动为理念,完成了新一代ARP全院应用,基本形成了覆盖全院主要管理业务场景的信息化应用生态.主要表现为:一是转变管理理念,在支持管理决策应用的基础上,全面覆盖一线科研人员,形成"服务→管理→决策"的服务型业务模式;二是简化业务流程,通过大数据治理发现业务流程的不合理之处,提升业务规范性;三是前后台业务分离,让各项业务处理微服务化,简化科研管理繁琐流程,提升服务效率;四是实现集约化管控和促进数据赋能,通过数据治理形成决策、管理、服务所需的数据资产,支持全局化共享应用.
  • 摘要：[背景]我国现行财务体系下,电子票与纸质票共存,带来了报销繁琐问题.如何依托云计算、人工智能等新型信息技术,提升财务报销智能化水平成为近期研究热点问题.[方法]中国科学院为落实国家"放管服"政策,围绕新一代ARP(Academia Resource Planning)系统引入新型创新服务,包括智能报销、智能公务之家、银企互联等增值服务,以推进全院财务智能化水平.[结果]截止到目前,这些智能财务服务已在全院90多家单位得到了充分应用,这对落实国家改革政策,解决院属各单位"报销繁"的问题起到了积极作用.
  • 摘要：[目的]针对目前科研院所财务报销不规范导致的反复审批等问题,本文研究通过预测结果提升报销审批效率.[方法]本文针对财务报销审批进行业务建模,形成可机器理解的报销审批脱敏数据,并根据实际业务特点构造变量特征与标签,采用随机森林对重构后的变量进行重要度分析.使用决策树、随机森林、梯度随机树以及XGBoost四种分类算法对报销审批结果进行预测.[结果]通过随机森林算法证实重构变量对于报销审批结果预测的可靠性.四种树模型根据重构后的训练数据集归纳出一组分类规则,采用该规则对未审批的报销单进行预测,通过预测结果从四种树模型中评定出最佳模型.[结论]文章基于树模型,通过构造随机森林辅助判断影响报销审批结果的关键因素,并选用树模型算法实现报销审批预测模型的构建,为树模型在报销审批预测中的应用提供了算法基础.
  • 摘要：[目的]信息化项目的显著成果是形成了大量数据资源,提高数据质量,充分挖掘数据资源,辅助管理决策,推动数据赋能是信息化纵深发展的目标.[背景]ARP(Academia Resource Planning)系统是中国科学院院属单位日常科研管理的工作平台,系统中存储了十余年的管理数据,但由于数据质量问题制约了数据分析的精准性,如何提升数据质量已成为应用的研究热点.[方法]本文研究管理信息化应用的数据质量管理标准及评估流程,以ISO/IEC25024数据质量模型为依据,结合中国科学院科研管理信息化特点,利用灰色关联度和相关系数建立指标排序模型,实现指标关联分析和主因子判定,并按照AHP层次分析法得出系统数据质量评价模型.[结果]依据本文所提出的数据质量评估模型,对ARP系统数据质量进行测评并进行可视化展示.结果显示,治理后数据基本实现智能决策辅助支持.数据质量在完整性方面得到大幅度提升,但在数据正确性方面还需改善.[结论]构建场景化、系统性的评估指标体系,可有效促进数据质量的提升,并以从用户视角建立的评估模型使数据治理定量评估更加科学.
  • 摘要：[目的]如今自动化测试已成为软件开发过程中必不可少的一环,中国科学院大型管理信息系统ARP(Academia Resource Planning)采用敏捷开发模式,更是亟需自动化测试来保障软件质量.[方法]本文介绍了设计的自动化接口测试和自动化界面测试两种框架,并详细介绍了利用这两种框架生成的自动化测试在ARP系统中的应用情况.[结果]ARP系统的多次发版表明,自动化测试有效地提高了测试效率,高效地检测出了软件缺陷,保障了软件的质量.[结论]软件质量管理是一个系统工程,全面提升软件质量需要软件工程的各个环节进行保障.
  • 摘要：[目的]电子政务国产化已是信息安全和国家安全的必然要求,本文基于中国科学院ARP(Academia Resource Planning)系统,以应用为牵引,提出了电子政务国产化实现的思路和方法,并进行了实践.[方法]本文针对电子政务国产化应用的落地提出了具体的实现框架以及适配网关、专用客户端等关键技术解决方案.[结论]电子政务国产化应用的基础条件日趋成熟,需要进一步推动应用并在应用中针对性地解决存在的问题,打造形成完整的国产化产业生态,并促进生态的良性发展.
  • 摘要：[目的]开源代码是计算机领域内研究成果可验证和可复现的重要依据,本文旨在探究计算机领域论文是否开源代码以及不同开源代码类型对论文被引量的影响.[方法]以Papers with Code上2043篇计算机领域期刊论文为样本,采用基于稳健标准误差的多元回归模型进行分析.[结果]研究表明,论文开源代码与被引量呈显著正相关,不同开源代码类型的论文被引优势有别.[结论]计算机领域论文开源代码不仅提供了研究成果复现的手段,还有助于增加论文被引次数,且在Github代码仓库的README文件中提及原文信息利于促进论文被引.
  • 摘要：[目的]随着"互联网+电子政务"的发展,国家越来越重视我国电子信息化建设,对于政府相关决策者、管理者、信息化工作者及研究人员来说,迫切需要一种方式可以快速有效地获取众多的电子政务资讯来指导信息化评估和决策.本文旨在研究一种适合电子政务文档的自动摘要算法.[方法]本文针对电子政务资讯文本的特点提出了一种融合Doc2Vec句子向量表示方法和模糊均值聚类方法的算法并应用在电子政务资讯文档的自动摘要生成中,不仅考虑句子之间的相关度,而且针对文章的特点对于每个句子赋予一定的权重来表示他作为摘要句子的重要性.[结果]实验表明,相较于目前常用的k-means算法结果和复杂的深度学习算法结果,该算法在电子政务资讯文档的自动生成取得了比较好的结果.[结论]研究自动摘要技术并在电子政务领域应用是一项很有价值的工作.
  • 摘要：[应用背景]科研信息门户作为科研工作者获取资源服务的入口,已经成为了科研人员、管理决策者、学生等多种用户的工作台,在科研活动、科研管理、教育培训、科学传播等多个业务领域发挥着重要作用.[目的]针对科研信息门户中存在的信息资源配置不合理问题,设计出适用于科研信息门户的推荐算法来提高信息资源的推送效率,对于科研工作者是十分有意义的.[方法]本文提出了一个混合的推荐算法,对于首次使用系统的新用户,可以基于用户属性,通过K-means聚类后找到相邻用户来计算预测评分,对于存在行为数据的用户,先通过计算用户与资源的相似度来解决隐式反馈缺少负反馈的问题,再使用矩阵分解的方法计算预测评分.最后将两种算法的预测评分进行线性组合得到最终预测评分,该算法既利用了群体智慧也体现了个性化.[结果]通过在真实的科研信息门户网站上进行代码埋点来采集用户行为数据,完成对比试验,证明提出的推荐方法能在解决冷启动问题的同时保证较高的推荐准确率.
  • 摘要：[目的]随着大数据时代的到来和材料基因组计划的提出,材料的研发模式开始由"试错法"向科学研究第四范式转变.本文主要针对新材料研发模式中涉及的计算机技术进行概述.[方法]作者跟踪调研了近年来材料计算科学和数据驱动材料研发的文献资料,对计算机技术在材料研发中的应用进行了总结和讨论.[结果]以材料计算科学和"数据+人工智能"驱动为基础的创新模式,可以显著提升材料研究效率,从多维度、新角度探索材料多参数或性能之间的关联关系.[结论]计算机技术在材料研发中的广泛应用对加快新材料研发、加深对材料的认知以及关键技术的突破具有重要意义.

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