...
机译:基于人工蜜蜂殖民地和梯度提升决策树的特征选择
Anhui Agr Univ Coll Comp &
Informat Hefei 230036 Anhui Peoples R China;
Anhui Agr Univ Coll Comp &
Informat Hefei 230036 Anhui Peoples R China;
Anhui Agr Univ Coll Comp &
Informat Hefei 230036 Anhui Peoples R China;
Anhui Agr Univ Coll Comp &
Informat Hefei 230036 Anhui Peoples R China;
Anhui Agr Univ Coll Comp &
Informat Hefei 230036 Anhui Peoples R China;
Mansoura Univ Mansoura 35516 Egypt;
Univ North Texas Dept Comp Sci &
Engn Denton TX 76203 USA;
Anhui Agr Univ Coll Comp &
Informat Hefei 230036 Anhui Peoples R China;
Bee colony algorithm; Decision tree; Feature selection; Dimensionality reduction;
机译:基于人工蜜蜂殖民地和梯度提升决策树的特征选择
机译:基于高效Adaptive Arhenius人造蜂殖民地特征选择的电力质量扰动分类
机译:基于生物地理的优化(BBO),人造蜜蜂(ABC)和支持向量机(SVM)的SAR图像分类的最佳特征选择:优化和机器学习的组合方法
机译:基于粒子群优化(PSO)的混合方法,人工蜂菌落(ABC)特征选择和支持向量机的基因选择
机译:一个高效的基于分类器树的增强分类器特征点跟踪系统,用于面部表情分析。
机译:基于人工植物算法的特征选择具有渐变升级树模型的糖尿病分类
机译:基于粒子群优化(PSO)的混合方法,人工蜜蜂菌落(ABC)特征选择和支持向量机的基因选择