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马陇飞; 萧汉敏; 陶敬伟; 苏致新;
中国科学院大学工程科学学院,北京100049;
中国科学院渗流流体力学研究所,河北廊坊065007;
中国石油勘探开发研究院,北京100083;
上海帕科信息科技有限公司,上海200235;
中国石油大庆油田有限责任公司勘探事业部,黑龙江大庆163453;
致密砂岩储层; 岩性识别; 机器学习; GBDT模型; 鄂尔多斯盆地;
机译:通过改进的极端梯度提升岩性分类:鄂尔多斯盆地,鄂尔多斯盆地,鄂尔多斯盆地,鄂尔多斯盆地
机译:一种集成梯度提升机和聚类算法的新型混合技术,以了解岩性分类
机译:使用可伸缩梯度提升决策树的形成岩性分类
机译:用于岩性分类的梯度提升决策树
机译:基于双螺杆挤出平台的新型加工方法:流动性控制和反应挤出,带静电纺丝的混合方法的开发以及梯度纳米囊*筛网的制造。
机译:智能城市出行应用-基于众包数据的梯度提升树用于出行预测和分析
机译:智能城市移动应用 - 梯度提升树基于众包数据的移动性预测和分析
机译:基于地球物理钻孔测井的岩性单元分类 - 来自stripa矿的数据
机译:基于图像和谱技术的智能岩性识别系统和方法
机译:使用人工智能预测岩质量分类的装置和方法
机译:通过岩性面比例的梯度修正建立地质模型历史的方法
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