基于梯度提升决策树算法的交通高危人员识别方法

摘要

本发明提供一种基于梯度提升决策树算法的交通高危人员识别方法，基于原始的交通违法数据与事故数据，采用梯度提升决策树算法进行高危人员识别模型训练与校正，将人员违法属性信息输入模型，则能够实现高危人员的识别与预测，对于提升交通安全治理工作效率、辅助交警日常安全管理工作更具针对性和主动性等方面具有现实意义。