一种基于梯度提升决策树的用户点击预测方法

摘要

一种基于梯度提升决策树的用户点击预测方法，包括根据电信运营商DPI技术解析的用户网站访问行为数据及相关营销结果，建立训练数据集；对训练数据集的数据进行预处理；预处理后按照历史发送任务批次编号的升序进行排序，选择距离当前最近的一个历史发送任务批次编号的数据作为验证集，剩余的批次编号的数据作为训练集；提供所需建立的用户点击预测模型并初始化，使用训练集基于梯度提升决策树对用户点击预测模型进行训练，并使用验证集对用户点击预测模型进行参数调整，得到最终的用户点击预测模型；根据用户点击预测模型，预测用户群体中每个用户对待投放任务的点击概率值，并根据概率值，按一预定比例对用户群体进行待投放任务投放。