基于决策树的产品设计用户评价预测方法

摘要

产品设计用户评价预测是理论研究和应用研究的重要课题。本文提出了基于决策树的产品设计用户评价预测方法。讨论了决策树方法在产品设计用户评价预测中的适用性。对取自加州大学欧文分校机器学习知识库中，汽车评价数据库中的1729个数据做了产品设计用户评价预测实验，结果表明，模型有非常好的拟合和预测效果，其效果明显优于常用logistic回归。