模式识别理论属于《中国图书分类法》中的四级类目,该分类相关的期刊文献有973篇,会议文献有311篇,学位文献有391篇等,模式识别理论的主要作者有马宏伟、范九伦、王志华,模式识别理论的主要机构有四川师范大学、西安邮电学院信息与控制系、西安电子科技大学电子工程学院等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要: 针对行人特征表达不充分的问题,提出了一种基于通道注意力机制的行人重识别方法。将通道注意力机制SE模块嵌入到骨干网络ResNet50中,对关键特征信息进行加权强...
2.[期刊]
摘要: 为解决在野外环境中使用传统模式识别方法对低信噪比(signal-noise rate, SNR)的人车地震动信号进行分类时应用不便,效果不佳的问题,提出了通过...
3.[期刊]
摘要: CornerNet算法在目标检测中基于关键点检测目标,不同于传统的提前预设锚框方法,CornerNet预测目标框的左上与右下角点,通过角点匹配形成预测框定位出...
4.[期刊]
摘要: 针对提升风格迁移结果的问题,提出了一种图像风格迁移方法,可以用来生成内容逼真纹理色彩丰富的具有艺术风格的照片.该方法基于优化迭代模型进行图像风格迁移,使用改进...
5.[期刊]
摘要: 针对汽车油门防误踩系统的核心信号——目标车辆与障碍距离,本文利用DBSCAN聚类算法对障碍进行智能识别,从而提高了汽车油门防误踩系统对障碍的辨识准确性,进而提...
6.[期刊]
摘要: 宫颈细胞图像的分割问题研究对宫颈癌筛查诊断具有重要意义,但大量的重叠细胞给这项研究带来了巨大挑战。针对这一问题提出了新的宫颈细胞实例分割方法,该方法在语义分割...
7.[期刊]
摘要: 非负张量分解将一个非负张量表为秩1非负张量之和,而非负矩阵分解是非负张量分解在二维下的特殊情形。首先,介绍非负矩阵分解的乘性迭代算法和交替最小二乘算法,并通过...
8.[期刊]
摘要: 为增强遮挡场景下所提取行人特征的判别力,有效挖掘样本类别信息,提出了一种基于特征关联和多损失融合的行人再识别方法。首先利用姿态估计器生成的人体关键点作为辅助信...
9.[期刊]
摘要: 目前无人机电力线巡检已成为热点,但采用人工解译的方法对航拍图像中电力线异物判别效率低下。因此,为实现无人机智能高效巡检,提出一种基于电力线中线的异物检测方法。...
10.[期刊]
摘要: 典型相关分析(CCA)是一种经典的多视角特征提取方法,可以从2个视角中查找特征集之间的线性相关关系。但CCA在做分类任务时具有多个缺点,一是CCA本身为无监督...
11.[期刊]
摘要: 多体制协同目标智能识别是武器高效打击的关键前提。首先介绍了多体制协同和智能识别的国内外研究现状,然后介绍分析了多体制协同目标智能识别技术发展的关键技术,包括协...
12.[期刊]
摘要: 将摄像机模型表示成齐次线性方程组,多幅图像上的对应点进行融合,得到多视图几何的三维空间点坐标的计算公式,使视差信息得以充分体现.实验结果表明,多目立体视觉具有...
13.[期刊]
摘要: 随着计算机技术的普及,伪随机数得到广泛的应用,而作为伪随机数模型的伪随机数发生器的质量直接影响到应用的成效.采用需要利用随机数发生器的Monte Carlo方...
14.[期刊]
摘要: 基于表示的分类(representation-based classification,RC)通常使用所有类的训练样本来表示测试样本.然而,是否需要使用全部类...
15.[期刊]
摘要: 为提高行人行为识别精度,通过基于光流处理的Resnet-LSTM网络模型对行人过街行为进行识别.在采用光流法对连续视频帧进行处理的基础上,基于ResNet神经...
16.[期刊]
摘要: 词语识别是人脑的一种高级认知过程.论文基于OpenfMRI开源数据集,利用脑图Dosenbach进行特征提取,采用OVR-SVM作为分类器对词语识别及相关认知...
17.[期刊]
摘要: 文章对卷积神经网络模型LeNet-5中的激活函数、下采样方式等进行改进,对训练参数进行调整,使改进后的模型手写数字识别准确率达到99.2%.使用PyTorch...
18.[期刊]
摘要: 为更好地从可见光探测图像中对“低慢小”无人机目标进行识别和分类,对含有旋翼无人机、固定翼无人机和城市飞鸟这三类目标的图像进行灰度化、二值化等预处理,建立了目标...
19.[期刊]
摘要: 在不完备信息系统中把缺失值视为已知属性值集合的幂集,根据集合的性质定义了不完备信息系统中对象间的相似度和相异度,它们可以分别看作直觉模糊关系的隶属度和非隶属度...
20.[期刊]
摘要: 随着WiFi基础设施的广泛部署,使得WiFi成为继RSSI(接收信号强度指标)之后强大的无线传感介质。通过对CSI(信道状态信息)的收集和处理,可以逐步描摹人...
1.[会议]
摘要: 格值模糊自动机是当前模糊自动机研究的一个主要方向,其真值为某一特定的格序幺半群记为L.本文研究了模糊自动机的一些特别的性质,主要结论如下:首先定义了几类特殊的...
2.[会议]
摘要: 为了解决三角形类型的模糊模式识别问题,以便更好地应用于生物细胞染色体形状的识别、白血球分类等实际应用问题中,采用基于给定阈值的最大隶属原则,利用合格指标因子归...
3.[会议]
摘要: 本文提出了一种确定两对象相似度的新算法,即把夹角余弦法与海明距离法按某一权重合成,该相似度算法的显著优点是它能够按照单独用夹角余弦法和海明距离法算出的值的大小...
4.[会议]
摘要: B-factor反映了原子在蛋白质晶体结构中相对其平均位位置的不确定性,与蛋白质的结构与功能密切相关。在本文中,我们提出了一种新颖的预测B-factor实值的...
5.[会议]
摘要: 指纹匹配是指纹识别中的一个重要步骤。为有效且快速地实现基于点模式的指纹匹配,本文提出了基于三值特征向量的指纹匹配算法。算法首先综合细节点邻域的脊线,方向场和细...
6.[会议]
摘要: 本文提出了一种利用快速形状匹配算法进行步态识别的新方法。首先提出了一种简单有效的步态周期估计方法,对步态序列进行周期性分析,为每一帧图像分配一个相位;将序列中...
7.[会议]
摘要: 本文提出一种基于区域多分辨率形状上下文进行步态识别的算法。对于输入的二值步态轮廓序列,根据解剖学知识选定人体结构上的若干关键点,使用对区域计数的、具有多分辨率...
8.[会议]
摘要: 传统的最小二乘辨识算法要求误差为低噪声水平,并且算法计算量大,针对这一问题提出了线性规划单纯型辨识算法.将参数辨识问题转化成线性规划问题;并给出了基于线性规划...
9.[会议]
摘要: 本文将最近特征线分类方法推广到矩阵空间,避免了将图像样本拉直成高维矢量,无需对图像矢量降维就可直接对图像矩阵进行分类识别。为降低计算量,进一步得到矩阵空间中的...
10.[会议]
摘要: 给出了格值上下文无关文法(LCFG),Chomsky范式文法,Greibach范式文法的定义。证明了对任意的LCFG存在与之等价的Chomsky范式文法;给出...
11.[会议]
摘要: 给出了直觉模糊有穷自动机(IFFA)前向互模拟关系和后向互模拟关系的定义,证明了IFFA和根据某个前向或后向互模拟关系得到的商IFFA等价,最后指出了前向和后...
12.[会议]
摘要: 说话人识别又称声纹识别,是由计算机利用语音勃兴中所包含的反映特定说话人生理和行为特征的语音特征参数来自动识别说话人身份的技术。Mel频率倒谱系数(MFCC)分...
13.[会议]
摘要: 特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题。数据流分类中数据具有高维性和稀疏性,需要进行维数的压缩,合适的特征选择方法对于数据流分类非常具有研究价值,目...
14.[会议]
摘要: 主分量分析是模式识别中经常采用的一种方法,但是由于经典主分量分析的出发点是抽取保持样本离散度最大的特征,并没有利用样本的类别信息,因而使用经典的主分量分析抽取...
15.[会议]
摘要: 椭圆检测是数字图像处理的经典问题之一。在机器视觉领域,尤其是自动化检测和装配领域,椭圆检测有着广泛的应用前景。本文提出了一种新的基于几何性质的椭圆检测算法。该...
16.[会议]
摘要: 近年来尺度空间技术在计算机视觉和图象处理领域得到了广泛的重视和应用,其中曲率尺度空间技术因其一系列优秀性质而入选MPEG-7标准。本文首先形象地解释“尺度空间...
17.[会议]
摘要: 光栅投影法三维测量是获取物体表面三维信息的一种重要方法,该方法的关键技术之一是获取物体表面相位的变化。本文针对相位展开过程中常出现的计算复杂和准确度不高的问题...
18.[会议]
摘要: 和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中的球形数据分布假设不同,椭球核机(Ellipsoidal Kernel Machine,...
19.[会议]
摘要: 半监督FCM算法应用标记数据来辅助聚类,其在标记点稀疏时会退化为FCM且收敛较慢,难以在实际中应用。本文在半监督FCM的基础上提出一种快速半监督FCM算法,在...
20.[会议]
摘要: 在基于传递闭包的模糊聚类方法中,生成λ-截集的随意性较大。为避免因不当的λ取值导致错误的聚类结果,提出利用动态模糊聚类法得到全部可能有意义的聚类方案,然后分别...
1.[学位]
摘要: 研究图像恢复中的双障碍问题的快速算法。本文研究从两个方面展开,首先探讨了双边障碍问题的快速算法,将双边障碍问题从不同的角度转化为等式方程组求解,然后将全变差图...
2.[学位]
摘要: 图像恢复是数字图像处理中的经典问题,近十几年来,图像非局部的信息一直受到国内外学者的关注,基于非局部的图像处理算法层出不穷,图像非局部的算法已经广泛应用于图像...
3.[学位]
基于Bregman迭代的优化算法及共轭梯度法在图像恢复中的应用
摘要: 图象恢复是图像处理中的一个热门研究领域,它的主要目的是获取视觉质量得到某种程度的改善。图像恢复过程需要一个退化模型,并根据这个模型对退化图像进行一定程度的恢复...
4.[学位]
摘要: 采样和重构是信号处理的一个重要组成部分,主要研究如何通过信号在部分样本点的值去恢复原始信号。欧氏空间中一维信号的采样与重构的研究已经相对完善,而欧氏空间中高维...
5.[学位]
摘要: 近年来人们的安全驾驶意识在增强,迫切需要一种汽车防碰撞预警系统来减少交通事故的发生。汽车防碰撞预警系统中的关键技术即是对道路前方车辆目标的检测跟踪与识别。图像...
6.[学位]
摘要: 图像恢复是图像处理的经典问题,其目的是从降质图像中恢复出高质量的图像。近年来,随着信号表示理论的快速发展,稀疏表示在图像恢复领域取得了卓越的成果。本文主要在自...
7.[学位]
摘要: 分类是数据挖掘中的一个重要课题,在模式识别、统计学、机器学习等领域有着广泛的应用。而基于模糊规则的分类算法有着分类精度高、分类结果具有语义性、可解释性、容易被...
8.[学位]
摘要: 基于稀疏表示的人脸识别是一种高效的人脸识别算法,它假设一幅测试图像可以在训练图像上稀疏表示,然后计算最小的类误差来分类。稀疏表示分类对遮挡、光照和噪声具有鲁棒...
9.[学位]
摘要: 图像在产生和传输的过程中,由于传输设备的问题,不可避免的会参杂着一些噪声,这些噪声将会对图像的视觉效果产生影响,所以图像去噪一直是图像处理领域中重要的环节。基...
10.[学位]
摘要: 图像反卷积是图像处理中一个很重要的分支。图像反卷积的任务是去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降问题,使它趋向于真实或没有噪音的理想图像。本文根据L...
11.[学位]
摘要: 压缩感知(CS)主要包括稀疏、观测和重构三个步骤,其中,重构算法的设计影响着信号重构的效果,基于 l0范数的贪婪算法是一类重要的重构算法。为了进一步提高重构的...
12.[学位]
摘要: 不动点迭代(Fixed-Point Continuation, FPC)算法利用不动点定理实现迭代,不需要计算二阶Hessian阵,操作步骤简单,计算复杂度较...
13.[学位]
摘要: 压缩感知理论(CS)主要利用信号的稀疏性先验信息,在构造特有的稀疏模型的前提下,用远低于传统奈奎斯特采样定理所要求的采样率,成功实现了信号的采样与压缩同时进行...
14.[学位]
摘要: 20世纪80年代,核磁共振原理和核磁共振成像技术的迅速兴起,使诊断医学成像和生物化学的研究取得了革命性的发展.变换不变低秩纹理提取是从图像提取几何信息和纹理的...
15.[学位]
摘要: 本文研究求解基于鲁棒人脸识别的l1-l1范数优化问题的原始对偶两种交替方向乘子法,求解基于压缩传感范数优化模型的非单调谱梯度算法.给出算法的收敛性结果,并模拟...
16.[学位]
摘要: 人脸识别作为以人脸视觉特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术,一直都是识别领域中的研究热点,在许多领域中都有广阔的应用前景.基于稀疏表示的方法自应用到人脸...
17.[学位]
摘要: 在实际应用过程中,激光图像、合成孔径雷达图像、显微图像和医学图像中普遍存在着乘性噪声.相对于加性噪声图像去噪问题,乘性噪声有着相对比较低的均匀度、起伏比较剧烈...
18.[学位]
摘要: 在图像处理的范畴中,图像恢复是一类很基础的课题.图像在获取、传输等过程中难免会受到外界环境、机器硬件、压缩或重建算法带来的干扰,导致图像质量下降,图像恢复的目...
19.[学位]
摘要: 图像复原是对被噪声和模糊影响的退化图像进行处理,复原出原始清晰图像的过程。在图像复原模型中, ROF模型和高阶全变分模型是有效且应用广泛的复原模型.然而,这两...
20.[学位]
摘要: 图像在生成、传输与存储过程中由于外界因素的干扰经常导致质量下降,进而影响分割、重建、融合与识别等后续工作的处理质量,因此研究图像复原问题并建立高效的数值算法在...