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深度学习模型训练方法、分词方法、训练系统和分词系统

摘要

本发明提供了一种深度学习模型训练方法,所述训练方法使用自然语言的训练语料对深度学习模型进行训练,所述深度学习模型用于对自然语言的语段进行分词,所述训练方法包括:将所述训练语料的语段中的字转换为字向量,同一个字在属于不同类别的词时被转换为不同的字向量;以及使用所述训练语料的语段的分词结果和所述字向量训练所述深度学习模型。本发明还提供了一种使用所述深度学习模型对自然语言的语段进行分词的分词方法,包括:以与所述训练方法中相同的转换方式,将所述语段中的字转换为字向量,同一个字在属于不同类别的词时被转换为不同的字向量;以及使用字向量作为所述深度学习模型的输入,对所述语段进行分词。

著录项

  • 公开/公告号CN108415896A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201710071445.2

  • 发明设计人 车天博;陈海勇;高维国;

    申请日2017-02-09

  • 分类号G06F17/27(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人任岩

  • 地址 100195 北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园西区11C楼东段1-4层西段1-4层

  • 入库时间 2023-06-19 06:13:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20170209

    实质审查的生效

  • 2018-08-17

    公开

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