基于感知器的中文分词增量训练方法研究

摘要

该文提出了一种基于感知器的中文分词增量训练方法.该方法可在训练好的模型基础上添加目标领域标注数据继续训练,解决了大规模切分数据难于共享,源领域与目标领域数据混合需要重新训练等问题.实验表明,增量训练可以有效提升领域适应性,达到与传统数据混合相类似的效果.同时该文方法模型占用空间小,训练时间短,可以快速训练获得目标领域的模型.