基于AGN及CNN的单目标优化问题寻优方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于AGN及CNN的单目标优化问题寻优方法及装置，通过训练完成的AGN的编码部分将决策变量个数k的优化问题模型转换为决策变量个数为2的优化问题模型，其中k不为2，并将转换后的两个决策变量输入到已训练成功的CNN二决策变量寻优器中快速输出全局最优结果，最终通过训练完成的AGN的解码部分将CNN二决策变量寻优器输出的全局最优结果中两个决策变量转换为原来决策变量个数为k的空间，输出最终该优化问题的全局最优结果。应用本发明实施例所提供的技术方案，CNN二决策变量寻优器的寻优计算为线性并行计算，寻优速度快，可直接找到全局最优，不存在陷入局部最优的情况。另外，对于有约束的优化问题，同样简单适用。