一种食物营养成分定量和追踪方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种食物营养成分定量和追踪方法及装置，属于精准营养学和健康管理技术领域。所述方法包括：接收用户终端发送的食物信息；对接收到的食物信息进行量化分析，获得与该食物信息相对应的营养成分定量信息；提取与各营养成分相关联的疾病信息和基因信息；调用个人数据信息以及膳食营养成分需求指南，将该膳食营养成分需求指南与所述个人数据信息进行比对分析，得出常规营养饮食建议信息。当所述个人数据信息还包括与所述用户终端相对应的个人基因信息时，将该食物信息与所述个人数据信息进行比对分析，得出基于该个人基因信息的个性化营养饮食建议信息。本发明能够有效满足人们在“精准医疗”时代的个性化营养需求。

说明书

技术领域

本发明涉及精准营养学和健康管理技术领域，具体而言，涉及一种食物营养成分定量和追踪方法及装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，饮食问题越来越突出，由此人们对饮食的营养控制有了更高的要求。目前流行的做法是：将待分析的食物进行切块及称重处理，获得分析样本中各食物的重量数据，再通过食物营养成分检测设备来获得分析样本中各食物的营养成分信息。营养成分信息与从云端健康数据中心实时同步的个人饮食规划数据进行对比分析，得出营养饮食建议信息。

现有技术涉及食物粉碎机和食物营养成分检测设备，需要在专业实验室中进行，对于终端用户普通消费者来说是难以企及的，更谈不上方便易用。此外，现有技术能够分析的食物和营养成分极其有限，只能提供少数几类糖分、脂肪、蛋白含量、纤维素、碳水化合物、胆固醇、不饱和脂肪酸和维生素含量。这些信息仅仅跟“一刀切”的饮食规划数据进行对比分析，不能结合用户独特的基因/遗传信息，在“精准医疗”的时代已经不能满足个性化营养需求。

发明内容

本发明提供了一种食物营养成分定量和追踪方法及装置，旨在有效满足人们的个性化营养需求。

第一方面，本发明实施例提供的一种食物营养成分定量和追踪方法，应用于服务器，所述服务器通过网络与用户终端通信连接，所述方法包括：

接收用户终端发送的食物信息，其中，所述食物信息包括食物名称、烹饪方式和重量信息；

根据预存的营养成分数据库对接收到的食物信息进行量化分析，获得与该食物信息相对应的营养成分定量信息；

根据预存的基因数据库和生物文献信息提取与各营养成分相关联的疾病信息和基因信息；

调用预存的与所述用户终端相对应的个人数据信息，其中，所述个人数据信息包括个人基本信息、饮食信息和疾病信息；

调用预存的膳食营养成分需求指南，将该膳食营养成分需求指南与所述个人数据信息进行比对分析，得出常规营养饮食建议信息；

将所述营养成分定量信息和常规营养饮食建议信息发送给所述用户终端进行显示。

优选地，所述个人数据信息还包括与所述用户终端相对应的个人基因信息，所述调用预存的膳食营养成分需求指南，将该膳食营养成分需求指南与所述个人数据信息进行比对分析，得出常规营养饮食建议信息的步骤中，所述方法还包括：

根据预存的基因数据库和生物文献信息将该食物信息与所述个人数据信息进行比对分析，得出基于该个人基因信息的个性化营养饮食建议信息，其中，所述个性化营养饮食建议信息用于延缓或避免慢性疾病。

优选地，所述营养饮食建议信息包括营养成分信息、与所述营养成分信息相对应的代谢疾病信息以及与所述营养成分信息相关联的基因、基因变异信息。

优选地，所述服务器包括日志数据库,其中,所述个人数据信息和营养饮食建议信息存储在所述日志数据库中。

优选地，所述预存的营养成分数据库、基因数据库和生物文献信息按照预设的时间进行更新。

第二方面，本发明实施例提供的一种食物营养成分定量和追踪装置，运行于服务器，所述服务器通过网络与用户终端通信连接，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户终端发送的食物信息，其中，所述食物信息包括食物名称、烹饪方式和重量信息；

处理模块，用于根据预存的营养成分数据库对接收到的食物信息进行量化分析，获得与该食物信息相对应的营养成分定量信息；

提取模块，用于根据预存的基因数据库和生物文献信息提取与各营养成分相关联的疾病信息和基因信息；

调用模块，用于调用预存的与所述用户终端相对应的个人数据信息，其中，所述个人数据信息包括个人基本信息、饮食信息和疾病信息；

所述处理模块，还用于调用预存的膳食营养成分需求指南，将该膳食营养成分需求指南与所述个人数据信息进行比对分析，得出常规营养饮食建议信息；

发送模块，用于将所述营养成分定量信息和常规营养饮食建议信息发送给所述用户终端进行显示。

优选地，所述个人数据信息还包括与所述用户终端相对应的个人基因信息；

所述处理模块，还用于根据预存的基因数据库和生物文献信息将该食物信息与所述个人数据信息进行比对分析，得出基于该个人基因信息的个性化营养饮食建议信息，其中，所述个性化营养饮食建议信息用于延缓或避免慢性疾病。

优选地，所述营养饮食建议信息包括营养成分信息、与所述营养成分信息相对应的代谢疾病信息以及与所述营养成分信息相关联的基因、基因变异信息。

优选地，所述服务器包括日志数据库，其中，所述个人数据信息和营养饮食建议信息存储在所述日志数据库中。

优选地，所述预存的营养成分数据库、基因数据库和生物文献信息按照预设的时间进行更新。

本发明实施例提供的一种食物营养成分定量和追踪方法及装置，根据预存的营养成分数据库、基因数据库和生物文献信息对接收到的食物信息与个人数据信息进行比对分析，得出营养成分信息、与所述营养成分信息相对应的代谢疾病信息以及与所述营养成分信息相关联的基因、基因变异信息等营养饮食建议信息，能够有效满足人们在“精准医疗”时代的个性化营养需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应该看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施方式提供的一种食物营养成分定量和追踪方法及装置的应用场景示意图。

图2是本发明实施方式提供的一种服务器的组成框图。

图3是本发明实施方式提供的一种食物营养成分定量和追踪方法的功能模块框图。

图4是本发明实施方式提供的一种基因数据库中的病征与基因信息的对应关系示意图。

图5是本发明实施方式提供的一种食物营养成分定量和追踪装置的流程图。

图标：100-服务器；200-用户终端；101-食物营养成分定量和追踪装置；102-存储器；103-存储控制器；104-处理器；1011-接收模块；1012-调用模块；1013-处理模块；1014-发送模块；1015-提取模块。

具体实施方式

现有技术涉及食物粉碎机和食物营养成分检测设备，需要在专业实验室中进行，对于终端用户普通消费者来说是难以企及的，更谈不上方便易用。此外，现有技术能够分析的食物和营养成分极其有限，只能提供少数几类糖分、脂肪、蛋白含量、纤维素、碳水化合物、胆固醇、不饱和脂肪酸和维生素含量。这些信息仅仅跟“一刀切”的饮食规划数据进行对比分析，不能结合用户独特的基因/遗传信息，在“精准医疗”的时代已经不能满足个性化营养需求。

有鉴于此，本发明实施例提供了一种食物营养成分定量和追踪方法及装置，旨在有效提高满足人们的个性化营养需求。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

如图1所示，是本发明实施例提供的服务器100与用户终端200进行交互的示意图。所述服务器100通过网络与一个或多个用户终端200进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器100可以是网络服务器、数据库服务器和云服务器等。所述用户终端200可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。

如图2所示，是所述服务器100的方框示意图。所述服务器100包括食物营养成分定量和追踪装置101、存储器102、存储控制器103和处理器104。

所述存储器102、存储控制器103、处理器104各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述食物营养成分定量和追踪装置101包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器102中或固化在所述服务器100中的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器104用于执行存储器102中存储的可执行模块，例如所述食物营养成分定量和追踪装置101包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，所述存储器102可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器102用于存储程序，所述处理器104在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器100所执行的方法可以应用于处理器104中，或者由处理器104实现。

处理器104可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器104可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

如图3所示，是本发明实施例提供的一种食物营养成分定量和追踪装置101，该食物营养成分定量和追踪装置101运行于服务器100。所述服务器100通过网络与用户终端200通信连接。其中，所述食物营养成分定量和追踪装置101可以包括接收模块1011、调用模块1012、处理模块1013、发送模块1014和提取模块1015。

所述接收模块1011用于接收用户终端200发送的食物信息。

本发明实施例中，用户通过所述用户终端200向所述接收模块1011发送需要查询的食物信息。该食物信息主要包括食物名称、烹饪方式和重量信息等。其中，所述烹饪方式包括，但不限于炒、烧、蒸、炸、炖、煎、烤、腌、卤等。所述重量信息可以是对食物进行称量获得，也可以通过拍摄食物的照片根据标准参照进行估算获得。所述服务器100的接收模块1011在接收到该用户终端200发送的食物信息后，可对输入的食物信息进行匹配，例如：当接收到的食物名称为“苹果”，烹饪方式为“生吃”以及重量信息为“130克”时，所述服务器100会按照预设的规则对以上信息进行匹配，并转换为“130克生苹果”的关键词信息。

所述处理模块1013，用于根据预存的营养成分数据库对接收到的食物信息进行量化分析，获得与该食物信息相对应的营养成分定量信息。

所述提取模块1015，用于根据预存的基因数据库和生物文献信息提取与各营养成分相关联的疾病信息和基因信息。

所述调用模块1012用于调用预存的与所述用户终端200相对应的个人数据信息，其中，所述个人数据信息包括个人基本信息、饮食信息和疾病信息。

本实施例中，所述用户终端200预先在所述服务器100中通过录入个人数据信息进行注册认证，使得所述服务器100中预存有与所述用户终端200相对应的个人数据信息。本实施例中，所述个人数据信息可以是，但不限于个人基本信息、饮食信息和疾病信息等。所述个人基本信息主要包括身高、体重、性别、年龄、血压、血脂和血糖指标等。所述饮食信息主要包括历史饮食信息和饮食规划信息。所述疾病信息包括历史疾病信息和当前疾病信息等。

所述处理模块1013，还用于调用预存的膳食营养成分需求指南，将该膳食营养成分需求指南与所述个人数据信息进行比对分析，得出常规营养饮食建议信息。

本发明实施例中，所述服务器100的处理模块1013预存有营养成分数据库、基因数据库和生物文献信息等。其中，所述营养成分数据库可以包括2000多种基本食物品种以及8000多种衍生品种的大数据库，能够提供每种食物科研级别的多达150种营养成分的含量信息。所述基因数据库包括与所述营养成分数据库相对应的疾病-基因关联数据库。所述生物文献信息可以包括营养学文献信息和生物医学文献信息。另外，为了保证数据的准确性和实时性，所述营养成分数据库、基因数据库和生物文献信息按照预设的时间进行更新，所述预设时间，例如可以是3个月、6个月、1年和2年等。

所述服务器100的处理模块1013还用于根据精准医学(Precision Medicine，PM)和营养基因组学将所述用户终端200发送的食物信息与所述个人数据信息进行对比分析，得出营养饮食建议，并对该营养饮食建议进行记录。其中，所述营养饮食建议信息包括营养成分信息、与所述营养成分信息相对应的代谢疾病信息以及与所述营养成分信息相关联的基因、基因变异信息。另外，所述服务器100包括日志数据库。所述个人数据信息和营养饮食建议信息存储在所述日志数据库中。通过与营养指南进行比对，为与所述用户终端200相对应的用户做出初步的营养评估和指导。

进一步地，当所述个人数据信息还包括与所述用户终端200相对应的个人基因信息时，所述处理模块1013还用于根据预存的基因数据库和生物文献信息将该食物信息与所述个人数据信息进行比对分析，得出基于该个人基因信息的个性化营养饮食建议信息，其中，所述个性化营养饮食建议信息用于延缓或避免慢性疾病。

所述服务器100的处理模块1013根据接收到的与用户终端200相对应的个人基因信息时，结合该个人基因信息即可做出高度个性化的营养改善建议，实现“精准预防”、达到“上医治未病”的目的。

其中，精准医学是指以个人基因组信息为基础，结合蛋白质组和代谢组等组学信息，以及临床数据、营养摄入、生活方式等相关内外环境信息，根据患者的个体差异为患者量身设计出的最佳治疗方案，以期达到最大治疗效果和最小副作用的一种定制医疗模式。

营养基因组学是精准医学的一个重要组成部分，研究基因和营养物质在人体内的相互关系。很多慢性病比如糖尿病、高血压、肥胖症等，是基因和环境(包括营养和生活习惯)多方面影响的结果。吃得不合适，或者说跟自己的基因型不匹配，最常见的结果就是食物过敏。长期吃得不合适，可以导致糖尿病、高血压、高血脂、肥胖症等慢性病。举几个例子，APOE4基因型的人群适宜低脂肪饮食，否则容易诱发冠心病和动脉粥样硬化。MTHFR的缺陷变异型需要额外补充新鲜绿叶蔬菜，否则缺乏叶酸会导致高同型半胱氨酸血症，乃至心血管疾病。ACE基因D型人群适宜低盐饮食，如果不控制钠的摄入，会导致高血压。通过基因检测，可以充分了解自己是否有潜在慢性病风险。如果有，可以在饮食和生活习惯方面采取相应的预防和改善措施，延缓甚至防止慢性病的发生。所以，根据代谢相关基因的特点，监控并合理安排营养，是实现“精准预防”、达到“上医治未病”目的的有效措施。

所述发送模块1014用于将所述营养成分定量信息和常规营养饮食建议信息发送给所述用户终端200进行显示。

其中，所述服务器100的发送模块1014将得出的营养成分定量信息和常规营养饮食建议信息发送给所述用户终端200进行显示。

本发明实施例中，如果与所述用户终端200相对应的用户对接收到的营养饮食建议信息的其中一项感兴趣时，例如对维生素C感兴趣。可以点击用户终端200上的“维生素C”图标，则所述用户终端200会显示如图4所示的表格，显示跟维生素C代谢有关的病征、相关联的基因、SNP名称、风险等位突变、在中国人中的发生率，进而可以指导用户应该从哪些方面关注自己的遗传特征，进而调整饮食结构。

以上面的低维生素病征为例：饮食中摄取的维生素C在人体内由两个转运蛋白运输，其中之一由SLC23A2基因编码。总人口中28％左右携带一个变体(上面的rs12479919T等位突变)，会导致维生素C吸收降低进而在许多组织中积累，相应地血浆中维生素C降低。所以，这类SLC23A2变体携带者需要注意摄入足够的维生素C。另一方面，虽然高剂量的维生素C对健康个体不会产生副作用，携带某些基因突变(如上表中HFE或G6PD基因突变)的人如果摄入太多的维生素C，会导致铁中毒(铁过载/血色素沉着症)。此外，维生素C还与MTHFR基因的三个等位突变相互作用以调节叶酸水平。这些突变的携带者，需要足够的膳食维生素C来维持正常的叶酸水平。

以此类推，所有目前科学研究发现的、实验证据充分的，跟特定营养成分的代谢性疾病相关的基因，都将列入上述表格，比如跟蛋白质代谢相关的基因包括FTO、TCF7L2，跟胆固醇代谢相关的APOE，跟脂肪代谢相关的ADIPOQ、APOA5、APOE、LPL、PPARA、PPARG等。营养成分的大类可以分为蛋白质、糖、脂肪、纤维素、胆固醇、维生素、矿物质以及能量(卡路里)，那么相应的代谢性疾病也可以分为这几大类，比如蛋白质代谢疾病、糖代谢疾病、胆固醇代谢疾病等。每大类中的各个细分营养物质分别有相应的代谢疾病和相关联的基因/基因变异，比如维生素类中有维生素C代谢疾病和相关基因(如上例)，维生素D代谢疾病和相关基因，叶酸代谢疾病和相关基因等。

如图5所示，是本发明实施例提供的一种食物营养成分定量和追踪方法的流程示意图。所述方法包括以下步骤。

步骤S101：接收用户终端200发送的食物信息。该步骤S101可由所述接收模块1011执行。

本发明实施例中，用户通过所述用户终端200向所述接收模块1011发送需要查询的食物信息。该食物信息主要包括食物名称、烹饪方式和重量信息等。其中，所述烹饪方式包括，但不限于炒、烧、蒸、炸、炖、煎、烤、腌、卤等。所述重量信息可以对食物进行称量获得，也可以通过拍摄食物的照片根据标准参照进行估算获得。所述服务器100的接收模块1011用于接收该用户终端200发送的食物信息。另外，还用于对输入的食物信息进行匹配，例如：当接收到的食物名称为“苹果”，烹饪方式为“生吃”以及重量信息为“130克”时，所述服务器100会按照预设的规则对以上信息进行匹配，并转换为“130克生苹果”。

步骤S102：根据预存的营养成分数据库对接收到的食物信息进行量化分析，获得与该食物信息相对应的营养成分定量信息。该步骤S102可由所述处理模块1013执行。

步骤S103：根据预存的基因数据库和生物文献信息提取与各营养成分相关联的疾病信息和基因信息。该步骤S103可由所述提取模块1015执行。

步骤S104：调用预存的与所述用户终端相对应的个人数据信息，其中，所述个人数据信息包括个人基本信息、饮食信息和疾病信息。该步骤S104可由所述调用模块1012执行。

本实施例中，所述用户终端200预先在所述服务器100中通过录入个人数据信息进行注册认证，使得所述服务器100中预存有与所述用户终端200相对应的个人数据信息。其中，所述个人数据信息可以是，但不限于个人基本信息、饮食信息和疾病信息等。所述个人基本信息主要包括身高、体重、性别、年龄、血压、血脂、血糖指标等。所述饮食信息主要包括历史饮食信息和饮食规划信息。所述疾病信息包括历史疾病信息和当前疾病信息等。

步骤S105：调用预存的膳食营养成分需求指南，将该膳食营养成分需求指南与所述个人数据信息进行比对分析，得出常规营养饮食建议信息。该步骤S105可由所述调用模块1012执行。

步骤S106：将所述营养成分定量信息和常规营养饮食建议信息发送给所述用户终端200进行显示。该步骤S106可由所述发送模块1014执行。

本发明实施例中，所述服务器100的处理模块1013预存有营养成分数据库、基因数据库和生物文献信息等。其中，所述营养成分数据库可以包括2000多种基本食物品种以及8000多种衍生品种的大数据库，能够提供每种食物科研级别的多达150种营养成分的含量信息。所述基因数据库包括与所述营养成分数据库相对应的基因数据库。所述生物文献信息可以包括生物营养学文献信息和生物医学文献信息。另外，为了保证数据的准确性和实时性，所述营养成分数据库、基因数据库和生物文献信息按照预设的时间进行更新，所述预设时间可以是3个月、6个月、1年或2年等。

所述服务器100的处理模块1013还用于根据精准医学(Precision Medicine，PM)和营养基因组学将所述用户终端200发送的食物信息与所述个人数据信息进行对比分析，得出营养饮食建议，并对该营养饮食建议进行记录。其中，所述营养饮食建议信息包括营养成分信息、与所述营养成分信息相对应的代谢疾病信息以及与所述营养成分信息相关联的基因、基因变异信息。另外，所述服务器100包括日志数据库。所述个人数据信息和营养饮食建议信息存储在所述日志数据库中。通过与营养指南进行比对，为与所述用户终端200相对应的用户做出初步的营养评估和指导。

步骤S107：根据预存的基因数据库和生物文献信息将该食物信息与所述个人数据信息进行比对分析，得出基于该个人基因信息的个性化营养饮食建议信息。该步骤S107可由所述处理模块1013执行。

所述服务器100的处理模块1013根据接收到的与用户终端200相对应的个人基因信息时，结合该个人基因信息即可做出高度个性化的营养改善建议，实现“精准预防”、达到“上医治未病”的目的。

步骤S108：将所述个性化营养饮食建议信息发送给所述用户终端200进行显示。该步骤S108可由所述发送模块1014执行。

其中，所述服务器100的发送模块1014得出营养饮食建议信息后，将所述营养饮食建议信息发送给所述用户终端200进行显示。

本发明实施例提供的一种食物营养成分定量和追踪方法及装置，根据预存的营养成分数据库、基因数据库和生物文献信息对接收到的食物信息与个人数据信息进行比对分析，得出营养成分信息、与所述营养成分信息相对应的代谢疾病信息以及与所述营养成分信息相关联的基因、基因变异信息等营养饮食建议信息，能够有效满足人们在“精准医疗”时代的个性化营养需求。

需要说明的是，在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。