基于低采样历史轨迹的行程时间估计方法

摘要

本发明属于轨迹计算技术领域，具体为一种基于低采样历史轨迹的行程时间估计方法。该方法的步骤包括：预处理阶段，对历史数据进行分桶与地图匹配；训练阶段，根据历史数据训练模型得到道路在不同时间桶的开销；在线阶段，构建路径向量并估计行程时间。该方法对历史数据采样率不敏感，能够在低采样率数据下具有较好的效果。