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公开/公告号CN105205343A
专利类型发明专利
公开/公告日2015-12-30
原文格式PDF
申请/专利权人 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学;
申请/专利号CN201510429363.1
发明设计人 邹小勇;周喜斌;李占潮;戴宗;
申请日2015-07-21
分类号G06F19/12(20110101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人林丽明
地址 528399 广东省佛山市顺德区南国东路顺德一中行政楼1-401房
入库时间 2023-12-18 13:14:03
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-02-12
发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/12 申请公布日:20151230 申请日:20150721
发明专利申请公布后的视为撤回
2015-12-30
公开
机译: 基于正负样本大小和权重的加权近端支持向量机进行文本分类
机译: 基于神经网络和支持向量机的红潮预测方法
机译: 基于支持向量机的蛋白质相互作用预测方法
机译:基于伪氨基酸组成的预测膜蛋白类型的加权支持向量机
机译:一种强大的可靠性预测方法,使用加权最小二乘支持向量机配备混沌修改粒子群优化和在线校正策略
机译:基于K近邻的加权多类双支持向量机。
机译:基于二级结构序列的蛋白质结构类使用改进的支持向量机(ISVM)预测
机译:基于步态和支持向量机的人类活动分类。
机译:使用支持向量机识别供体剪接位点:一种基于位置组成和依赖性特征的计算方法
机译:使用支持向量机识别供体剪接位点:一种基于位置,组成和依赖性特征的计算方法
机译:具有选择性核标度的支持向量机用于蛋白质分类和关键氨基酸位置的鉴定。