退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
贺波; 刘晓东; 靳小超; 钟学军;
空军工程大学工程学院,西安,710038;
样本; 加权; 支持向量机;
机译:部分监督分类:基于加权的未标记样本支持向量机
机译:一种强大的可靠性预测方法,使用加权最小二乘支持向量机配备混沌修改粒子群优化和在线校正策略
机译:通过支持向量机和样本加权随机森林相结合的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测
机译:基于样本量的加权回归预测方法研究
机译:使用支持向量机分类器预测蛋白质中的催化位点并保留预测方法。
机译:基于基于遗传算法的支持向量机的功能加权技术进行电力系统事件分类
机译:部分监督分类-基于加权的未标记样本支持向量机
机译:基于住院加权单位和动态加权单位开发凯勒军社区医院各种临床服务医疗用品资金分配模式的研究。
机译:基于正负样本大小和权重的加权近端支持向量机进行文本分类
机译:基于LUMA的色度帧内预测方法,其利用来自加权和相关亮度基的基于色度帧内预测装置的下式采样的亮度样本
机译:基于神经网络和支持向量机的红潮预测方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。