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RED TIDE PREDICTION METHOD USING NEURAL NETWORK AND SVM

机译:基于神经网络和支持向量机的红潮预测方法

摘要

PURPOSE: red tide occurrence prediction method, using neural network and support vector machines (damage) with minimize by red tide forecast red tide occur based on marine environment. ;CONSTITUTION: learning stuff prediction red tide generation machined (100) in advance. Red tide generating state prediction processing input data, by referring to learning stuff (200). Red tide predicts to include that penalty term and the calm distance that can be changed which presentation are mistakenly positioned from focal plane to substance using SVM models when occurring. ;The 2013 of copyright KIPO submissions;[Reference numerals] (100) pre-process; (200) nerve network/SM; (AA) learning stuff; (BB) learn; (CC) input material; (DD) generation of red tide is predicted
机译:目的:利用神经网络和支持向量机(破坏)对赤潮发生进行预测的方法,通过基于海洋环境的赤潮预测最小化。 ;构成:预先学习机器预测红潮生成的机器(100)。通过参考学习资料来生成潮汐状态预测处理输入数据(200)。赤潮预计将包括惩罚项和可以更改的平静距离,这些发生是在发生时使用SVM模型从焦平面到实物错误地定位的。 ; 2013年版权KIPO提交文件; [参考数字](100)预处理; (200)神经网络/ SM; (AA)学习资料; (BB)学习; (CC)输入材料;预测(DD)赤潮的产生

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