基于改进的加权一类支持向量机的涡轴发动机故障检测方法

摘要

本发明提供一种基于改进的加权一类支持向量机的涡轴发动机故障检测方法。本发明针对发动机故障数据很难获取或者是获取代价极高时的情况，通过对正常数据进行分析处理，建立一个分类效果良好的分类器，消除了经典SVDD和OCSVM对不同样本错分却对边界产生相同的影响这一缺陷。对权重的计算采用更科学的基于距离和基于密度的线性和的计算方式，使得分类边界趋于更理想的位置，从而构建了效果更好的故障检测分类器。