基于支持向量机的道路车辆行驶速度预测方法

摘要

本发明属于智能交通领域，涉及一种基于支持向量机的道路车辆行驶速度预测方法，包括：采集待预测道路的道路速度实测数据；对所采集到的道路速度实测数据进行归一化处理，并进行分组，得到数据集；选择径向基函数作为SVM的核函数，采用动态调整法获得二次规划的优化参数；求取预测函数；根据上一步骤生成的预测函数对道路车辆行驶速度进行预测，并将预测结果与测试样本集的数据相比较，对预测误差进行评价；如果误差较大，则重新调整SVM参数再进行预测。本发明既提高了学习机的泛化能力，使得局部最小问题不复存在，又使得在进行非平稳的短时交通流信息预测，即使输入信号混有噪声，依然可以取得很高的精度。