基于Surfacelet变换域混合高斯模型的视频去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于Surfacelet变换域混合高斯模型的视频去噪方法，主要改善视频去噪效果，同时有效的解决伪影、拖尾和伪吉布斯效应问题。其实现过程是：(1)输入含噪视频，进行Surfacelet变换；(2)估计各方向子带噪声标准差；(3)估计理想信号标准差；(4)计算Surfacelet变换域各个系数的自适应阈值；(5)根据阈值计算掩膜值；(6)对掩模为0的系数分布用指数分布拟合，对掩模为1的系数分布用混合高斯模型拟合；(7)计算自适应收缩因子；(8)根据自适应收缩因子，得到收缩后Surfacelet变换系数；(9)进行Surfacelet反变换得到去噪后视频。本发明与现有技术相比，能够更好的去除噪声，更好地保留图像的纹理和细节信息，可用于自然视频去噪和三维图像去噪。