一种电影票房预测模型的构建方法及电影票房预测方法

摘要

本发明属于电影票房时间序列预测领域，具体涉及一种电影票房预测模型的构建方法及电影票房预测方法，包括：采用自注意力机制，提取历史每天对待预测电影所有评论信息的特征矩阵并将其转换为评论特征向量；对历史每天的评论特征向量和票房实际数据进行向量拼接，构建训练样本集，并采用双向编码器，得到训练样本集对应的历史票房事件特征；采用解码器，基于历史票房事件特征计算每个样本的注意力分，并基于每个样本的注意力分，计算该样本的事件特征；基于每个样本的事件特征，预测得到该样本内每天的票房预测值。本发明使用了短评论的自注意力机制以及编码器解码器模型，提取更具相关性的数据特征，有效提高电影票房预测精度。