基于用户内容消费数据的电影票房预测模型探索

摘要

电影票房预测是电影产业中引人关注但研究尚不充分的领域之一。本研究基于互联网内容消费环境,旨在探索有效的票房预测模型。研究搜集了2015—2017年中478部电影的数据,并将用户在社交平台上的阅读行为,作为电影上映前、上映后前期衡量观影期待与消费意向的量化指标,探讨票房与用户社交平台阅读行为之间的关系。本文通过实证的研究方法,验证了社交平台资讯阅读情况与预测模型之间的相关性,发现用户关于特定电影的深度互动行为与票房结果显著相关。