一种基于LS-SVMR的电影票房预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于LS‑SVMR的电影票房预测方法及系统，采集电影票房相关原始数据进行预处理，构建样本数据集；基于社交网络策略分析样本数据集中的电影主创网络结构特征人物关系；利用特征选择将样本数据集和人物关系进行融合，形成特征组合数据；基于LS‑SVMR和神经网络策略构建预测模型，将特征组合数据、平均相对误差分别作为预测模型的输入变量和评估指标并进行训练；当预测模型输出的MAPE满足精度阈值要求时结束训练，利用训练完成的预测模型对电影票房进行预测。本发明通过构建的LS‑SVMR预测模型将不等式约束改为等式，加快运算速度和工作效率，通过社交网络找出人物关系作为预测模型的输入变量，以获得最优的MAPE值，实现精准的对电影票房的预测。