一种基于时间序列的环控生保系统遥测数据预测方法

摘要

为实现环控生保系统在轨故障预测与健康管理,研究系统遥测数据的时间序列信息.通过预测关键遥测数据的变化趋势,实现在故障出现之前对其识别、预判.结合环控生保系统遥测数据的特点,通过AIC与BIC相结合的方法确定预测模型.运用该模型对实际工程中遥测数据进行预测验证,结果表明采用该方法对氧分压数据进行前向6点预测,预测精度可达98.2％,可为后续系统在轨故障预测与健康管理提供基础.